빅데이터 분석/빅데이터 분석 면접 준비
[빅데이터 분석 면접 준비] 지도학습과 비지도학습, 준지도학습, 강화학습
츄르사려고 코딩하는집사입니다. 1. 지도학습(Supervised Learning) - 입력과 출력 데이터를 기반으로 일반화된 모델을 만들어 의사 결정 프로세스를 자동화하는 학습을 말한다. - 머신러닝 모델에 적용되는 알고리즘에 입력값과 입력값에 기대되는 출력값을 제공하여 자동화한다. - 예를 들어, 스팸 판별(분류), 피부암 이미지를 통한 종양 판단(분류), 부정 거래 판별(분류), 판매값 예측(회귀) 등 2. 비지도학습(Unsupervised Learning) - 지도학습(Supervised Learning)과는 다르게, 입력 데이터만 주어지고, 출력은 제공하지 않는다. - 그래서, 입력 데이터에 대한 분류에 대해 많이 사용 - 비슷한 이미지 묶기(클러스터링) 등 지도학습과 비지도학습의 공통점은 머신러..
2021. 6. 30.
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