Language/SQL 검색 결과
27 개의 검색 결과가 있습니다.
Language/SQL

[SQL] MAX(), MIN() 함수 정리

SQL에서 MAX() 함수와 MIN() 함수를 숫자의 최댓값과 최솟값을 뽑아내기 위해 많이 사용한다. 그런데, 이 MAX()함수와 MIN()함수는 숫자 뿐만 아니라 문자에서도 사용을 하기도 한다. 1. 숫자를 사용할 때의 MAX()와 MIN 1) MAX() 숫자를 사용하는 MAX() 함수는 아래와 같이 사용한다. SELECT MAX(NAME) FROM ( SELECT 1 AS NAME FROM DUAL UNION ALL SELECT 2 AS NAME FROM DUAL UNION ALL SELECT 3 AS NAME FROM DUAL) NAME이라는 컬럼에 1, 2, 3이 있을 때, MAX값은 3이다. 그래서 아래와 같이, 3을 출력하게 된다. 2) MIN() 숫자를 사용하는 MAX() 함수는 아래와 같이..

2022. 8. 31.
Language/SQL

[SQL] SQL REGEXP_SUBSTR LEVEL CONNECT BY 정리

REGEXP_SUBSTR 함수는 INSTR 함수를 정규식으로 사용할 수 있게 만들어진 함수다. 그래서, 이 REGEXP_SUBSTR 함수를 정리하려고 한다. 기본적인 것은 제외 하고 예시를 이용하여 기록한다. SELECT REGEXP_SUBSTR('A,B,C','[^,]+', 1, LEVEL) TEMP FROM DUAL CONNECT BY REGEXP_SUBSTR('A,B,C', '[^,]+', 1, LEVEL) IS NOT NULL; 위의 쿼리가 있다. 위의 쿼리는 REGEXP_SUBSTR 함수와 LEVEL, CONNECT BY를 사용했다. LEVEL과 CONNECT BY는 한 쌍이라고 생각하면 좋다. 먼저, 위의 REGEXP_SUBSTR() 함수를 설명한다. 아래의 쿼리는 데이터 'A,B,C'가 있는..

2022. 8. 11.
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[SQL] SQL IN EXISTS 속도 차이

지금까지 SQL 쿼리문을 작성하면서, IN과 JOIN과 같은 것들은 정말 많이 사용했다. 근데, 이 IN도 무분별하게 사용하면 SQL 쿼리의 성능이 떨어질 수 있다. 그래서 이 IN과 EXISTS, JOIN의 속도에 대한 글을 기록하려고 한다. 일단, 결론을 말하자면 IN보다는 EXISTS가 더 빠르고, 그 다음에 JOIN이 더 빠르다고 한다. 그래서, 속도 차이에 대해 실험을 했다. 근데, IN > EXISTS > JOIN 으로 역으로 더 빠른 것으로 나온다. 먼저 실험을 한 테이블에 대한 정보는 아래와 같다. 1. A Table - 데이터 개수 : 52,489개 - ID는 인덱스 적용 - 컬럼 개수 : 25개 2. B Table - 데이터 개수 : 52,488개 - ID는 인덱스 적용 - 컬럼 개수 ..

2022. 8. 11.
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[SQL] SQL SELECT 쿼리문 실행순서 정리

1. SELECT 쿼리문 실행순서 1) FROM 2) WHERE 3) GROUP BY 4) HAVING 5) SELECT 6) ORDER BY SELECT 쿼리를 실행하면, 위의 순서로 쿼리문이 실행이 된다. 이 실행순서는 쿼리를 짤 때 굉장히 중요한 실행순서가 된다. 결국 이 실행순서도 쿼리의 실행계획에도 연관이 있다. 먼저, FROM 절을 통해 데이터를 가져온다. 여기서, WHERE 절을 실행하여 데이터 조회의 조건에 따라 데이터 수를 줄인다. 그리고 GROUP BY를 통해 컬럼들을 묶어주는데, 여기서 GROUP BY의 조건문인 HAVING이 있다. 근데, HAVING을 사용하는 것보다 WHERE 절을 활용하는 것이 성능면으로 더 좋다. 전체 데이터에서 조건을 통해 데이터를 줄인 데이터의 결과를 가지..

2022. 7. 17.
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[SQL] SQL 인덱스란?

1. 인덱스(INDEX) 란? 데이터베이스에 저장된 자료를 더욱 빠르게 조회하기 위해 인덱스를 생성하여 사용한다. 일반적으로, 인덱스는 테이블의 전체 데이터 중에서 10 ~ 15% 이하의 데이터를 처리하는 경우에 효율적이며, 그 이상의 데이터를 처리할 땐 인덱스를 사용하지 않는 것이 더 좋다. 2. B*Tree 구조 가장 많이 사용되는 인덱스의 구조라고 할 수 있으며, 인덱스의 데이터 저장 방식에 사용된다. B*Tree 구조는 Root, Branch, Leaf Node로 구성되어 있다. 리프 노드는 인덱스 칼럼의 값과 ROWID를 가지고 이루어져 있다. 그래서 리프 노드에는 오름차순이나 내림차순으로 정렬되어 저장이 된다. B*Tree 구조는 ORDER BY에 의한 Sort를 피할 수 있다. 이 Sort를..

2022. 7. 12.
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[SQL] SQL 옵티마이저란?

1. 옵티마이저란? 사용자가 실행한 SQL을 해석하고, 데이터 추출을 위한 실행계획을 수립하는 프로세스를 의미한다. 이 실행계획을 수립하는 프로세스가 곧 SQL 실행 속도를 결정한다고 할 수 있다. 2. 옵티마이저의 종류 1) 오라클 i) RBO ii) CBO - v10g부터 기본적인 설정으로 적용되고 있음 2) 오라클 이외 i) CBO를 가지고 있음 3. RBO(Rule Based Optimizer) 1) 기본적으로 15개의 순위가 매겨진 규칙이 있음 - 이를 기초하여 실행계획을 수립한다. 2) SQL에 대한 실행계획이 하나 이상일 경우에는 순위가 높은 규칙을 사용한다. 3) 수립될 실행계획이 예측 가능하기 때문에 개발자가 원하는 처리 경로로 유도하기가 쉽다. 3-1. 15개의 순위 1) ROWID에 ..

2022. 7. 10.