자격증/ADP 검색 결과
7 개의 검색 결과가 있습니다.
자격증/ADP

[ADP] 필기 오답

츄르사려고 코딩하는 코집사입니다. 1. 데이터마이닝에서 활용하는 평가 기준 - 정확도(Accuracy) - 정밀도 - 리프트(Lift) - 디텍트 레이트(Detect Rate) 2. 시뮬레이션에서 활용하는 평가 기준 - Throughput - Average Waiting Time - Average Queue Length - Time in System 3. Boxplot을 그려 이상치 식별 가능 4. 신규시스템이나 스테이징 영역의 데이터는 정제되지 않았기 때문에 정제하고 DW나 DM과 결합해야 한다. 5. 공간분석 - 공간적 차원과 관련된 속성들을 시각화에 추가하여 지도 위에 관련 속성들을 생성하고 크기, 모양, 선 굵기 등으로 구분하여 인사이트를 얻는 분석방법

2021. 5. 14.
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[ADP] 필기 4과목 데이터 분석 개요 요약 - 1

츄르사려고 코딩하는 코집사입니다. 1. 최종 데이터 구조로 가공 1) 데이터마이닝 분류 - 분류값과 입력변수들을 연관시켜 인구통계, 요약변수, 파생변수 등을 산출 2) 정형화된 패턴 처리 - 비정형 데이터나 소셜 데이터는 정형화한 패턴으로 처리 - 비정형 데이터 : DBMS에 저장됐다가 텍스트 마이닝을 거쳐 데이터 마트와 통합 - 관계형 데이터 : DBMS에 저장되어 사회 신경망 분석을 거쳐 분석결과 통계값이 마트와 통합되어 활용 2. 시각화 - 복잡한 분석보다도 더 효율적 3. 탐색적 자료 분석(EDA) - 특이한 점이나 의미 있는 사실을 도출하고 분석의 최종 목적을 달성해가는 과정 - 데이터의 특징과 내재하는 구조적 관계를 알아내기 위한 기법들의 통칭 4. EDA의 4가지 주제 - 저항성의 강조 - ..

2021. 5. 14.
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[ADP] 필기 2과목 데이터 처리 기술의 이해 요약 - 3

츄르사려고 코딩하는 코집사입니다. 1. EAI(Enterprise Application Integration) - 비즈니스 프로세스를 중심으로 기업 내 각종 애플리케이션간의 상호연동이 가능하도록 통합하는 솔루션 - 데이터를 연계함으로 동기화가 되어 동작하도록 하는 것 - 애프리케이션을 프로세스 및 메시지 차원에서 통합 및 관리 - 비즈니스 프로세스를 자동화하고 실시간으로 통합 연계 - 배치 프로세스 중심 - 실시간 혹은 근접 실시간 처리 중심 2. 데이터 연계방식 1) 기존 : Point to Point - 복잡성이 발생 - 기준 마스터 데이터의 통합과 표준화 불가능 - 복잡한 데이터 연계 경로 발생으로 유지보수성 저하 및 관리 비용 상승 - N개의 연결 대상 노드들이 있으면 연결은 N(N-1) / 2 ..

2021. 5. 14.
자격증/ADP

[ADP] 필기 2과목 데이터 처리 기술의 이해 요약 - 2

츄르사려고 코딩하는 코집사입니다. 1. CDC(Change Data Capture) - 데이터베이스 내 데이터에 대한 변경을 식별해 필요한 후속처리(데이터 전송 및 공유 등)를 자동화하는 기술 또는 설계 기법이자 구조 - 실시간 또는 근접 실시간 데이터 통합을 기반으로 하는 데이터 웨어하우스 및 기타 데이터 저장소 구축에 폭 넓게 활용 - 스토리지 하드웨어 계층에서부터 애플리케이션 계층에 이르기까지 다양한 계층에서 다양한 기술을 통해 구현 - 단일 정보 시스템 내 다수의 CDC 메커니즘이 구현돼 동작될 수 있음 2. CDC 구현 기법 1) Time Stamp on Rows - 변경이 반드시 인지되어야 하는 테이블 내 마지막 변경 시점을 기록하는 타임스탬프 칼럼을 둔다. - 마지막 변경 타임스탬프 값보다 ..

2021. 5. 13.
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[ADP] 필기 2과목 데이터 처리 기술의 이해 요약 - 1

츄르사려고 코딩하는 코집사입니다. 1. ETL(Extraction, Transformation, and Load) - 데이터의 이동 및 변환 절차와 관련된 업계 표준 용어 - Operational Applications와 ODS(Operational Data Store), ODS(Operational Data Store)와 DWH(Data WareHouse), DWH(Data WareHouse)와 Data Mart 사이에 존재하여 데이터를 적재하는 작업의 핵심 구성요소 - 데이터 통합, 데이터 이동, 마스터 데이터 관리에 걸쳐 폭넓게 활용되는데, 데이터 이동과 변환을 주목적 - 재사용이 가능한 컴포넌트들 - 대용량 데이터를 처리하기 위한 MPP(Massively Parallel Processing)를 지..

2021. 5. 13.
자격증/ADP

[ADP] 필기 1과목 데이터의 이해 요약 - 2

츄르사려고 코딩하는 코집사입니다. 1. 빅데이터 활용 기술 1) 연관규칙학습 2) 유형분석 3) 유전자 알고리즘 4) 기계학습 5) 회귀분석 6) 감정분석 7) 소셜네트워크분석(사회관계망분석) 2. 빅데이터 위기 요인과 통제 방안 1) 사생활 침해 - 익명화 기술 필요 2) 책임 원칙 훼손 - 책임을 물어야 함 3) 데이터 오용 - 알고리즘 접근 허용 3. 위기 요인에 따른 통제 방안 1) 동의에서 책임으로 2) 결과 기반 책임 원칙 고수 - 책임 원칙 훼손 위기요소에 대한 대응책 3) 알고리즘 접근 허용 - 알고리즈미스트 필요 - 데이터 오용의 위기요소에 대한 대응책 4. 빅데이터 활용의 3요소 1) 데이터 - 모든 것의 데이터화 2) 기술 - 진화하는 알고리즘, 인공지능 3) 인력 - 데이터 사이언티..

2021. 5. 13.