AI/Deep Learning from Scratch 검색 결과
2 개의 검색 결과가 있습니다.
AI/Deep Learning from Scratch

Deep Learning from Scratch CNN(합성곱 신경망) 파이썬

안녕하세요, 츄르 사려고 코딩하는 집사! 코집사입니다. 이번 글은 Deep Learning from scratch에 나온 CNN(컨볼루션 신경망)관련 글입니다. # coding: utf-8 import sys, os import pickle import numpy as np from collections import OrderedDict from common.layers import * from common.gradient import numerical_gradient #수치 미분 함수 sys.path.append(os.pardir) # 부모 디렉터리의 파일을 가져올 수 있도록 설정 class SimpleConvNet: """단순한 합성곱 신경망 conv - relu - pool - affine - re..

2019. 11. 30.
AI/Deep Learning from Scratch

[Deep Learning from Scratch] 퍼셉트론(Perceptron) 파이썬(Python) 구현하기

1. 퍼셉트론(Perceptron) - 다수의 신호를 입력으로 받아 하나의 신호를 출력 - 인공신경망의 한 종류로 코넬 항공 연구소의 프랑크 로젠블라트에 의해 만들어짐 - 퍼셉트론은 우리가 생물시간에 배웠던 뉴런의 구조와 같다고 보면 된다. - 입력(x1, x2)은 뉴런 또는 노드라 부름 // 이 입력들을 입력층(Input Layer)라고도 부름 - 출력(y)는 출력층(Output Layer) - w1,w2는 각각의 고유한 가중치 -> 각 신호가 결과에 주는 영향력 조절하는 요소로 작용 - 가중치가 클 경우 해당 입력 노드가 중요하다는 것을 뜻함 - 정해진 임계값을 넘을 경우 1을 출력(y) - 아래의 식은 대부분 활성함수를 의미함.(Activation Function) - x1*w1 + x2*w2 0 ..

2019. 6. 14.