빅데이터 분석/AI 조류인플루엔자 예측 검색 결과
15 개의 검색 결과가 있습니다.
빅데이터 분석/AI 조류인플루엔자 예측

고병원성 조류인플루엔자 발생 데이터를 활용한 AI 발생 원인 분석

츄르사려고 코딩하는 코집사입니다. 1. 주제 - 고병원성 조류인플루엔자 발생 데이터를 활용한 AI 발생 원인 분석 2. 분석개요 - 2020년 12월 13일 기준 조류 인플루엔자(AI) 확진 농장 지속적으로 발생 - 조류 인플루엔자(AI) 확산에 따른 사후 처리 사회적 비용 증가 - 재발방지 및 피해 최소화를 위한 시스템 구축 필요 3. 목적 및 필요성 - 고병원성 조류인플루엔자 발생 데이터를 활용하여 과거 발생 추이와 현황파악 - AI 발생에 영향을 미치는 요소 분석 4. 데이터 수집 - 총 7개의 데이터 수집 5. 데이터 전처리 - 범주형 데이터 : 발생여부, 도, 발생연도, 발생월, 축종 - 수치형 데이터 : 평균기온, 최저기온, 최고기온, 평균풍속, 평균상대습도, 일교차, 철새도래지거리 6. ED..

2020. 12. 31.
빅데이터 분석/AI 조류인플루엔자 예측

빅데이터 분석 AI 조류 인플루엔자 데이터 분석 모델링 최종

츄르사려고 코딩하는 코집사입니다. In [55]: #라이브러리 불러오기 import pandas as pd import os import numpy as np #폰트 깨짐 방지 라이브러리 from matplotlib import font_manager, rc #Train, Test split from sklearn.model_selection import train_test_split #DecisionTree 라이브러리 from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier #랜덤포레스트 라이브러리 from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier #SVM 라이브러리 from sklearn.svm import SVC #KNN 라이브..

2020. 12. 17.
빅데이터 분석/AI 조류인플루엔자 예측

빅데이터 분석 AI 조류 인플루엔자 데이터 분석 모델링 - (5) AdaBoost

츄르사려고 코딩하는 코집사입니다. In [3]: import pandas as pd from sklearn.model_selection import train_test_split import matplotlib.pyplot as plt In [4]: from matplotlib import font_manager, rc #plot 한글 깨짐 plt.rc('font', family='Malgun Gothic') #막대그래프 한글 깨짐 font_name = font_manager.FontProperties(fname="c:/Windows/Fonts/malgun.ttf").get_name() rc('font', family=font_name) In [5]: 최종데이터 = pd.read_csv('C:/Users..

2020. 12. 17.
빅데이터 분석/AI 조류인플루엔자 예측

빅데이터 분석 AI 조류 인플루엔자 데이터 분석 모델링 - (4) KNN

츄르사려고 코딩하는 코집사입니다. In [3]: import pandas as pd from sklearn.model_selection import train_test_split import matplotlib.pyplot as plt In [4]: from matplotlib import font_manager, rc #plot 한글 깨짐 plt.rc('font', family='Malgun Gothic') #막대그래프 한글 깨짐 font_name = font_manager.FontProperties(fname="c:/Windows/Fonts/malgun.ttf").get_name() rc('font', family=font_name) In [5]: 최종데이터 = pd.read_csv('C:/Users..

2020. 12. 17.
빅데이터 분석/AI 조류인플루엔자 예측

빅데이터 분석 AI 조류 인플루엔자 데이터 분석 모델링 - (3) SVM

츄르사려고 코딩하는 코집사입니다. In [20]: import pandas as pd from sklearn.model_selection import train_test_split import matplotlib.pyplot as plt In [25]: from matplotlib import font_manager, rc #plot 한글 깨짐 plt.rc('font', family='Malgun Gothic') #막대그래프 한글 깨짐 font_name = font_manager.FontProperties(fname="c:/Windows/Fonts/malgun.ttf").get_name() rc('font', family=font_name) In [7]: 최종데이터 = pd.read_csv('C:/Use..

2020. 12. 17.
빅데이터 분석/AI 조류인플루엔자 예측

빅데이터 분석 AI 조류 인플루엔자 데이터 분석 모델링 - (2) Random Forest

츄르사려고 코딩하는 코집사입니다. In [25]: #라이브러리 불러오기 import pandas as pd import os import numpy as np #랜덤포레스트 라이브러리 from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.tree import export_graphviz import warnings from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier import statsmodels.api as sm import matplotlib.pyplot as plt warnings.filterwarnings(..

2020. 12. 17.