안녕하세요, 츄르 사려고 코딩하는 집사! 코집사입니다.
이번 글은 영상처리 파이썬을 이용한 이미지 채널정보 접근입니다.
1. 소스 코드
import numpy as np
import os
import cv2
#현재 실행되고 있는 경로 값을 얻어서 이미지 경로를 조합
cur_path=os.getcwd()
img_name='live.jpg'
image_path = os.path.join(cur_path, img_name)
#컬러로 이미지 읽기
img_src = cv2.imread(image_path, cv2.IMREAD_COLOR)
#이미지 보여주기
cv2.imshow('src',img_src)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyWindow('src')
#RGB 컬러 이미지의 변경
src_height = img_src.shape[0]
src_width = img_src.shape[1]
src_channel = img_src.shape[2]
img_modify = np.zeros(img_src.shape, dtype=img_src.dtype)
for h in range(src_height):
for w in range(src_width):
for c in range(src_channel):
#0번 채널(blue)이 아닌 경우 값을 0으로 변경
if c is not 0:
img_modify[h,w,c] = 0
#0번 채널인 경우 원본 값을 복사
else:
img_modify[h,w,c] = img_src[h,w,c]
#img_src[:,:,0:2] = 0 #슬라이스 연산, 인덱싱 사용가능
#원본 이미지와 변경된 이미지 보여주기
cv2.imshow('src',img_src)
cv2.imshow('mod',img_modify)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()
2. 결과
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