츄르사려고 코딩하는집사입니다.
2과목
1. DML
- SELECT
- INSERT
- UPDATE
- DELETE
2. DCL
- GRANT
- REVOKE
3. DDL
- CREATE
- ALTER
- DROP
- RENAME
- TRUNCATE
4. TCL
- COMMIT
- ROLLBACK
- SAVEPOINT
5. 제약조건의 종류
- PRIMARY KEY
- FOREIGN KEY
- UNIQUE KEY
- NOT NULL
- CHECK
6. FOREIGN KEY
- NULL값을 가질 수 있음
7. 테이블의 삭제
ALTER TABLE 테이블명
DROP COLUMN 컬럼명;
8. 테이블 이름 변경
-- TABLE1에서 TABLE2로 변경
RENAME TABLE1 TO TABLE2
9. Delete Action
1) Cascade
- Master 삭제 시 Child 같이 삭제
2) Set Null
- Master 삭제 시 Child 해당 필드 Null
3) Set Default
- Master 삭제 시 Child 해당 필드 Default 값으로 설정
4) Restrict
- Child 테이블에 PK 값이 없는 경우만 Master 삭제 허용
5) No Action
- 참조무결성을 위반하는 삭제/수정 액션을 취하지 않음
10. Insert Action
1) Automatic
- Master 테이블에 PK가 없는 경우 Master PK를 생성 후 Child 입력
2) Set Null
- Master 테이블에 PK가 없는 경우 Child 외부키를 Null 값으로 처리
3) Set Default
- Master 테이블에 PK가 없는 경우 Child 외부키를 지정된 기본값으로 입력
4) Dependent
- Master 테이블에 PK가 존재할 때만 Child 입력 허용
5) No Action
- 참조무결성을 위반하는 입력 액션을 취하지 않음
11. DELETE
- DELETE 문은 삭제하면 로그를 남김
- 반대적으로, TRUNCATE TABLE과 DROP TABLE은 로그를 남기지 않음
12. DROP과 TRUNCATE
1) DROP
- DROP 명령어는 테이블 정의 자체 삭제
2) TRUNCATE
- 테이블을 초기상태로 만듦.
- TRUNCATE는 UND를 위한 데이터를 생성하지 않기 때문에 DROP보다 데이터 삭제시 빠름
13. 데이터베이스 트랜잭션의 4가지 특성
1) 원자성(Atomicity)
- 트랜잭션에서 정의된 연산들은 모두 성공적으로 실행되던지 아니면 전혀 실행되지 않은 상태로 남아 있어야 한다.
2) 일관성(Consistency)
- 트랜잭션이 실행 되기 전의 데이터베이스 내용이 잘못 되어 있지 않다면 트랜잭션이 실행된 이후에도 데이터베이스의 내용에 잘못이 있으면 안된다.
3) 고립성(Isolation)
- 트랜잭션이 실행되는 도중에 다른 트랜잭션의 영향을 받아 잘못된 결과를 만들어서는 안된다.
4) 지속성(Durability)
- 트랜잭션이 성공적으로 수행되면 그 트랜잭션이 갱신한 데이터베이스의 내용은 영구적으로 저장된다.
14. Dirty Read
- 다른 트랜잭션에 의해 수정되었지만 아직 커밋되지 않은 데이터를 읽는 것을 말한다.
15. Non-Repeatable Read
- 한 트랜잭션 내에서 같은 쿼리를 두 번 수행했는데, 그 사이에 다른 트랜잭션이 값을 수정 또는 삭제하는 바람에 두 쿼리 결과가 다르게 나타나는 현상
16. Phantom Read
- 한 트랜잭션 내에서 같은 쿼리를 두 번 수행했는데, 첫번째 쿼리에서 없던 유령 레코드가 두번째 쿼리에서 나타는 현상
17. Isolation
- 트랜잭션이 실행되는 도중에 다른 트랜잭션의 영향을 받아 잘못된 결과를 만들어서는 안된다.
18. ORACLE에서는 DDL 문장 수행 후 자동으로 COMMIT 수행
19. SQL Server에서는 DDL 문장 수행 후 자동으로 COMMIT을 수행하지 않음
20. 트랜잭션
- 데이터베이스의 논리적 연산단위
- 분리될 수 없는 한 개 이상의 데이터베이스 조작
21. COMMIT
- 트랜잭션의 종료를 위한 대표적 명령어
- 데이터에 대한 변경사항을 데이터베이스에 영구적으로 반영
22. ROLLBACK
- 트랜잭션의 종료를 위한 대표적 명령어
- 데이터에 대한 변경사항을 모두 폐기하고 변경전의 상태로 되돌림.
23. 실제 데이터베이스 구축 시 참고되는 모델은 물리적 데이터 모델링
24. 개념 모델링에서 물리 모델링으로 가면서 더 구체적이며 개념 모델링이 가장 추상적이다.
25. 데이터 모델링의 3요소
1) Thing
2) Attributes
3) Relationship
26. 개념적 데이터 모델링
- 추상화 수준이 높고 업무중심적이고 포괄적인 수준의 모델링 진행
- 전사적 데이터 모델링, EA 수립 시 많이 이용됨
27. 하나의 속성에는 하나의 속성값을 가짐
- 하나 이상의 속성값을 가지려면 정규화가 필요
28. 한개의 엔티티는 두 개 이상의 인스턴스의 집합이어야 함
29. 한개의 엔티티는 두개 이상의 속성을 가짐
30. TRUNC
- 숫자를 소수 M자리에서 잘라서 리턴
- M의 DEFAULT는 0
31. FLOOR
- 숫자보다 작거나 같은 최대 정수를 리턴
32. CEIL/CEILING
- 숫자보다 크거나 같은 최소 정수를 리턴
33. ROUND
- 숫자를 소수 M자리에서 반올림하여 리턴
- M의 DEFAULT는 0
34. Hash Join
- 각 테이블에 INDEX가 반드시 필요한 것은 아님
- 일반적으로 작은 테이블을 메모리에 올리는 선행 테이블로 사용
- Hash Join은 Equal Join만 가능함
- 사전 소트 작업이 필요한 Join 알고리즘은 Sort Merge Join.
35. SQL 실행 순서
- FROM -> WHERE -> GROUP BY -> HAVING -> SELECT -> ORDER BY
36. 결합함수
1) Oracle
- concat
- ||
2) SQL Server
- +
37. CONNECT_BY_ROOT
- ROOT 노드의 정보를 표시
38. SYS_CONNECT_BY_PATH
- 하위 레벨의 컬럼까지 모두 표시해줌
- 구분자 지정 가능
39. CONNECT_BY_ISCYCLE
- 전개 과정에서 자식을 갖는데, 해당 데이터가 조상으로 존재하면 1, 존재하지 않으면 0
40. CONNECT_BY_ISLEAF
- 전개 과정에서 해당 데이터가 리프 데이터면 1, 아니면 0
41. JOIN
1) INNER JOIN
- A INNER JOIN B는 A 테이블과 B 테이블의 교집합만.
2) LEFT OUTER JOIN
- A LEFT OUTER JOIN B 는 A 테이블에 있는 것이 다 나와야 함
3) RIGHT OUTER JOIN
- A RIGHT OUTER JOIN B 는 B 테이블에 있는 것이 다 나와야 함
4) FULL OUTER JOIN
- A FULL OUTER JOIN B 는 A 합집합 B
5) CROSS JOIN
- A CROSS JOIN B 는 A 테이블의 갯수 X B테이블의 갯수
42. FROM 절에 사용되는 서브쿼리를 보통 inline view라고 한다.
43. 테이블 이름 변경
RENAME TABLE OLD_TABLE TO NEW_TABLE
44. INSERT ACTION
1) AUTOMATIC : MASTER 테이블에 PK가 없는 경우 MASTER PK를 생성 후 CHILD 입력
2) SET NULL : MASTER 테이블에 PK가 없는 경우 CHILD 외부키를 NULL 값으로 처리
3) SET DEFAULT : MASTER 테이블에 PK가 없는 경우 CHILD 외부키를 지정된 기본값으로 입력
4) DEPENDENT : MASTER 테이블에 PK가 존재할 때만 CHILD 입력 허용
5) NO ACTION : 참조무결성을 위반하는 입력 액션을 취하지 않음
45. DELETE ACTION
1) CASCADE : MASTER 삭제 시 CHILD 같이 삭제
2) SET NULL : MASTER 삭제 시 CHILD 해당 필드 NULL
3) SET DEFAULT : MASTER 삭제 시 CHILD 해당 필드 DEFAULT 값으로 설정
4) RESTRICT : CHILD 테이블에 PK가 없는 경우만 MASTER 삭제 허용
5) NO ACTION : 참조무결성을 위반하는 삭제/수정 액션을 취하지 않음
46. INSERT SQL문
1) 삽입컬럼을 명시하지 않은 경우에는 VALUES에서 모든 컬럼에 대한 값을 다 입력해야 함
INSERT INTO TABLE VALUES(V1 ,V2, V3)
47. TRUNCATE TABLE
- 테이블 자체가 삭제되는 것이 아니고, 해당 테이블에 들어있던 모든 행들이 제거되고 저장 공간을 재사용 가능하도록 해제한다.
- 테이블 구조를 완전히 삭제하기 위해서는 DROP TABLE을 사용하면 된다.
- TRUNCATE 명령어는 UNDO를 위한 데이터를 생성하지 않아서 DELETE보다 빠르다.(동일 데이터 시)
- ROLLBACK 불가능
48. Phantom Read
- 한 트랜잭션 내에서 같은 쿼리를 두 번 수행했는데, 첫번째 쿼리에서 없던 유령 레코드가 두번째 쿼리에서 나타나는 현상
49. Non-Repeatable Read
- 한 트랜잭션 내에서 같은 쿼리를 두 번 수행했는데, 그 사이에 다른 트랜잭션이 값을 수정 또는 삭제하는 바람에 두 쿼리 결과가 다르게 나타나는 현상
50. Dirty Read
- 다른 트랜잭션에 의해 수정되었지만 아직 커밋되지 않은 데이터를 읽는 것을 말한다.
51. NL Join
- 선택도가 낮은(결과 행의 수가 적은) 테이블이 선행 테이블로 선택되는 것이 일반적으로 유리하다.
- OLTP 목록 처리 업무에 많이 사용.
52. Sort Merge Join
- 비 동등 Join(Not Equi Join)에서도 사용할 수 있다.
- 동등 Join(Equi Join)에서도 사용할 수 있다.
- 조인 컬럼에 적당한 인덱스가 없어서 NL 조인이 비효율적일 떄 사용할 수 있음
- 조인 조건의 인덱스의 유무에 따라 영향을 받지 않음
- Driving Table의 개념이 중요하지 않음.
- 데이터 집계 업무에서 많이 사용되는 JOIN 기법
53. Hash Join
- 행의 수가 작은 테이블을 선행 테이블로 선택하는 것이 유리하다.
- Sort Merge Join보다 일반적으로 더 우수한 성능을 보이지만, Join 대상 테이블이 Join Key 컬럼으로 정렬되어 있을 때는 Sort Merge Join이 더 우수한 성능을 가질 수 있다.
- 조인 칼럼의 인덱스를 사용하지 않기 때문에 조인 칼럼의 인덱스가 존재하지 않을 경우에도 사용할 수 있다.
- 한쪽 테이블이 주 메모리의 가용 메모리에 담길 정도로 충분히 작고 해시 키 속성에 중복 값이 적을 때 효과적이다.
- Sort Merge Join을 하기에는 두 테이블이 너무 커서 Sort 부하가 심할 때 Hash Join을 사용
- 데이터 집계 업무에서 많이 사용되는 JOIN 기법
54. SEMI JOIN
- 주로 EXISTS 절이 실행계획상에 주로 나타남.
55. 옵티마이저와 실행계획
- ORACLE의 규칙기반 옵티마이저에서 가장 우선 순위가 높은 규칙은 SINGLE ROW BY ROWID 액세스 기법이다.
- 비용기반 옵티마이저는 테이블, 인덱스, 컬럼 등 객체의 통계정보를 사용하여 실행계획을 수립하기 때문에 통계정보가 변경되면 SQL 실행계획이 달라짐
- ORALCE의 실행계획에 나타나는 기본적인 JOIN 기법은 NL JOIN, HASH JOIN, SORT MERGE JOIN 등이 있음
56. 인덱스
- 인덱스를 이용한 조회는 테이블 전체 스캔을 하여 조회를 하는 것이 더 빠를 수도 있고 인덱스를 이용한 조회가 더 빠를 수도 있다.
- 데이터 조회 목적에는 효과적이지만, INSERT, UPDATE, DELETE 작업에는 오히려 많은 부하를 줄 수도 있음
- SQL SERVER의 클러스터형 인덱스는 ORACLE의 IOT와 매우 유사하다
- 인덱스는 INSERT와 DELETE 작업과는 다르게 UPDATE 작업에는 부하가 없을 수도 있다.
- 인덱스를 구성하는 컬럼들의 순서는 데이터 조회 시 성능적인 관점에서 매우 중요한 역할을 한다.
- 인덱스를 구성하는 컬럼 이외의 데이터가 UPDATE 될 때는 인덱스로 인한 부하가 발생하지 않는다.
57. B-TREE INDEX
- 일치 및 범위 검색에 적절한 구조.
- 테이블 내의 데이터 중 10%이하의 데이터를 검색할 때 유리하다.
- 브랜치 블록과 리프 블록으로 구성되며, 브랜치 블록은 분기를 목적으로 하고 리프블록은 인덱스를 구성하는 컬럼의 값으로 정렬된다. 일반적으로 OLTP 시스템 환경에서 가장 많이 사용된다.
58. CLUSTERED INDEX
- 인덱스의 리프 페이지가 곧 데이터 페이지이며, 리프 페이지의 모든 데이터는 인덱스 키 컬럼 순으로 물리적으로 정렬되어 저장된다.
59. BITMAP INDEX
- 시스템에서 사용될 질의를 시스템 구현 시에 모두 알 수 없는 경우인 DW 및 AD-HOC 질의 환경을 위해서 설계되었으며, 하나의 인덱스 키 엔트리가 많은 행에 대한 포인터를 저장하고 있는 구조이다.
60. 외래키
- 테이블 생성 시 설정할 수 있음
- 외래키 값은 널 값을 가질 수 있음
- 한 테이블에 여러 개 존재할 수 있음
- 외래키 값은 참조 무결성 제약을 받을 수 있음
61. 제약 조건
1) Check
데이터베이스에서 데이터의 무결성을 유지하기 위해 테이블의 특정 컬럼에 설정하는 제약
2) 기본키
- 반드시 테이블 당 하나의 제약만을 정의
3) 외래키
- 테이블간의 관계를 정의하기 위해 기본키를 다른 테이블의 외래키가 참조하도록 생성
62. 테이블 컬럼 삭제
ALTER TABLE 테이블명 DROP COLUMN 컬럼명;
63. 트랜잭션의 특성
1) 원자성(atomicity)
- 트랜잭션에서 정의된 연산들은 모두 성공적으로 실행되던지 아니면 전혀 실행되지 않은 상태로 남아 있어야 한다.
2) 일관성(consistency)
- 트랜잭션이 실행되기 전의 데이터베이스 내용이 잘못 되어 있지 않다면 트랜잭션이 실행된 이후에도 데이터베이스의 내용에 잘못이 있으면 안된다.
3) 고립성(isolation)
- 트랜잭션이 실행되는 도중에 다른 트랜잭션의 영향을 받아 잘못된 결과를 만들어서는 안된다.
4) 지속성(durability)
- 트랜잭션이 성공적으로 수행되면 그 트랜잭션이 갱신한 데이터베이스의 내용은 영구적으로 저장된다.
64. 트랜잭션
- 데이터베이스의 논리적 연산단위로서 밀접히 관련되어 분리될 수 없는 한 개 이상의 데이터베이스 조작을 가리킴
65. NULLIF
- NULLIF(EXPR1, EXPR2) EXPR1이 EXPR2와 같으면 NULL, 같지 않으면 EXPR1 리턴
66. COALESCE
- 임의의 개수 표현식에서 NULL이 아닌 최초의 표현식을 나타낸다.
- 모든 표현식이 NULL이라면 NULL 리턴
67. 순수 관계 연산자
- SELECT
- PROJECT
- JOIN
- DIVIDE
68. 크로스 조인
- 테이블 간 JOIN 조건이 없는 경우 생길 수 있는 모든 데이터의 조합을 말한다.
- 결과는 양쪽 집합의 M*N건의 데이터 조합이 발생한다.
69. Oracle 계층형 질의에서 루트 노드의 LEVEL 값은 1이다.
70. 셀프 조인(SELF JOIN)
- 동일 테이블 사이의 조인
71. PERCENT_RANK
- 파티션별 윈도우에서 제일 먼저 나오는 것을 0으로, 제일 늦게 나오는 것을 1로하여 값이 아닌 행의 순서별 백분율을 구하는 Window Function
72. Nested Loop Join
- 프로그래밍에서 사용되는 중첩된 반복문과 유사한 방식으로 조인을 수행하는 방식
73. FIRST_VALUE() OVER
- 특정 그룹에서 특정 컬럼으로 정렬된 결과에서 첫번째 값을 구하는 Window Function
74. abs
- 절대값
75. FLOOR
- 버림
76. ROUND
- 반올림
77. TRUNC
- 정수 반환 소수점 버림
78. 뷰
- 복잡한 질의를 단순하게 작성할 수 있다.
- 해당 형태의 SQL문을 자주 사용할 때 이용하면 편리하게 사용할 수 있다.
- 사용자에게 정보를 감출 수 있다.
- 실제 데이터를 가지고 있지 않다.
79. ALTER TABLE ALTER COLUMN
80. ALTER TABLE DROP COLUMN
81. ALTER TABLE ADD
82.
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