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App/안드로이드 스튜디오

[안드로이드 스튜디오(Android Studio)] Windows 10에 안드로이드 스튜디오(Android Studio) 설치하기

이번 글은 Windows 10에 안드로이드 스튜디오 설치 방법입니다. 방학 때 했던 프로젝트를 다시 이어서 진행하려다 보니 처음부터 다시 설치해야 하네요.... * 개발 환경 - windows10 pro 64bit 1. Android Studio 설치 - 아래 사이트에서 설치를 해줍니다. - https://developer.android.com/studio/index.html?hl=ko 불러오는 중입니다... 2. 설치 진행을 쭉 해줍니다~ 3. Android Virtual Device를 해줘야 에뮬레이터를 사용할 수 있습니다. 4. 처음 설치 시 Do not import settings를 선택합니다. 5. Custom으로 불필요한 것들을 설치안하는게 용량 걱정 없겠죠? - 추운 겨울 날에 PC에 안드로..

2019. 5. 15.
Language/C# WPF Programming

C# WPF 프로그래밍 Basic Property 다루기

이번 글은 C# WPF 프로그래밍 Basic Property 입니다. 1. WPF 앱 프로젝트를 만들어 줍니다. 2. MyStackPanel.cs 클래스 파일을 만들어 줍니다. 3. MyStackPanel 클래스 파일에 아래와 같이 코딩을 합니다. 4. xaml을 설정해 줍니다. - 이전과 같이, xmlns:myClass="자동완성" 5. CheckBox에 대한 이벤트 함수를 설정합니다. - 체크박스의 체크 여부에 따라 background가 변함 6. 결과 - 체크 여부에 따라 위에서 설정한 background의 색이 변함

2019. 5. 14.
빅데이터 분석/빅데이터 분석 학습

20190513 빅데이터 이해 및 활용 - (2)

분류분석이란? 주어진 입력변수에 근거하여 범주형 반응변수(0,1,2,3,4 등)를 예측하는 작업이다. 예 : - 신용카드 사용자의 다양한 변수를 사용하여 사용자가 디폴트(default)할 확률을 계산한다. - 투자할 회사의 다양한 속성변수를 사용하여 투자가 성공할 확률을 계산한다. - 웹 방문자 정보, 사이트 정보, 방문시간 등을 사용하여 특정 광고를 클릭할 확률을 계산한다. kNN I kNN (k-Nearest Neighbors) : k개의 근접자료를 이용하여 예측하는 기법 - 알고리즘 적용 1) k를 정한다. 2) k개의 가장 가까운 포인트 값들 중, 다수결로 새로운 데이터 포인트의 예측값을 정한다. 3) 단, 동점이 발생했을 경우, 단독 1등이 생길 때까지 k를 하나씩 줄인다. 동점을 처리하는 방법..

2019. 5. 13.
빅데이터 분석/빅데이터 분석 학습

20190513 빅데이터 이해 및 활용

기계학습 I 모델(model) : 다양한 변수 간의 수학적(혹은 확률적) 관계를 표현한 것 I 기계학습(machine learning) : 데이터를 통해 모델 (model)을 만들고 사용하는 것 I 예 : I 이메일이 스팸 메일인지 아닌지 예측 I 신용카드 사기 예측 I 쇼핑 고객이 클릭할 확률이 높은 광고 예측 I 슈퍼볼에서 우승할 미식 축구팀 예측 I 지도 학습(supervised learning) : 학습에 사용될 데이터에 정답이 포함되어 있음 I 비지도 학습(unsupervised learning) : 정답이 포함되어 있음 I 준지도 학습(semi-supervised learning) : 데이터의 일부에만 정답이 포함되어 있음 I 온라인 학습(online learning) : 새로 들어오는 데이터..

2019. 5. 13.
Language/C# WPF Programming

C# WPF 프로그래밍 속성(Property) 다루기

이번 글은 C# WPF 프로그래밍 속성(Property) 다루기 입니다. 1. 먼저 WPF 앱 프로젝트를 만들어 줍니다. 2. student라는 클래스를 만들어 줍니다. 3. xaml에서 student라는 클래스를 사용하기 위해 using을 해줍니다. - xmlns:myClass(아무거나해도된다)="class이름 입력시 자동완성" 4. 아래의 코드 같이 사용하면 된다. 5. ToString()을 오버라이드 해서 xaml에 보여준다. 6. 결과

2019. 5. 13.
알고리즘/백준 알고리즘

[백준 알고리즘/BOJ] 14624번 전북대학교(C언어)

이번 글은 백준 알고리즘 14624번 전북대학교 C언어 문제 풀이입니다. 1. 문제 전북대학교의 심볼은 균형과 조화, 지성과 이상을 향한 방향성과 목표를 나타낸다. 절제된 한국적 아름다움을 꾸밈없는 소박함과 여백을 통해 시각화하였으며, 심볼의 방향에 따라 한국적인 대학, 학문에 정진하는 대학, 미래로 나아가는 대학의 의미를 포함하여 ‘성장을 넘어 성숙의 대학으로 나아가는 전북대학교’의 철학과 비전을 상징한다. 2. 입력 정수 N (3≤N≤50)을 입력받는다. 3. 출력 입력 N이 홀수인 경우 '*'을 이용해 가로의 길이가 N인 전북대학교 심볼을 출력한다. (예제 참고) 짝수인 경우, 'I LOVE CBNU'를 출력한다. 4. 소스 코드 #include void star(int a, int b); int ..

2019. 5. 12.
알고리즘/백준 알고리즘

[백준 알고리즘/BOJ] 2525번 오븐시계(C언어)

이번 글은 백준 알고리즘 2525번 오븐시계 C언어 관련 글입니다. 1. 문제 KOI 전자에서는 건강에 좋고 맛있는 훈제오리구이 요리를 간편하게 만드는 인공지능 오븐을 개발하려고 한다. 인공지능 오븐을 사용하는 방법은 적당한 양의 오리 훈제 재료를 인공지능 오븐에 넣으면 된다. 그러면 인공지능 오븐은 오븐구이가 끝나는 시간을 분 단위로 자동적으로 계산한다. 또한, KOI 전자의 인공지능 오븐 앞면에는 사용자에게 훈제오리구이 요리가 끝나는 시각을 알려 주는 디지털 시계가 있다. 훈제오리구이를 시작하는 시각과 오븐구이를 하는 데 필요한 시간이 분단위로 주어졌을 때, 오븐구이가 끝나는 시각을 계산하는 프로그램을 작성하시오. 2. 입력 첫째 줄에는 현재 시각이 나온다. 현재 시각은 시 A (0

2019. 5. 11.
알고리즘/백준 알고리즘

[백준 알고리즘/BOJ] 2163번 초콜릿 자르기(C언어)

이번 글은 백준 알고리즘 2164번 초콜릿 자르기 C언어 문제 풀이입니다. 1. 문제 정화는 N×M 크기의 초콜릿을 하나 가지고 있다. 초콜릿은 금이 가 있는 모양을 하고 있으며, 그 금에 의해 N×M개의 조각으로 나눠질 수 있다. 초콜릿의 크기가 너무 크다고 생각한 그녀는 초콜릿을 친구들과 나눠 먹기로 했다. 이를 위해서 정화는 초콜릿을 계속 쪼개서 총 N×M개의 조각으로 쪼개려고 한다. 초콜릿을 쪼갤 때에는 초콜릿 조각을 하나 들고, 적당한 위치에서 초콜릿을 쪼갠다. 초콜릿을 쪼갤 때에는 금이 가 있는 위치에서만 쪼갤 수 있다. 이와 같이 초콜릿을 쪼개면 초콜릿은 두 개의 조각으로 나눠지게 된다. 이제 다시 이 중에서 초콜릿 조각을 하나 들고, 쪼개는 과정을 반복하면 된다. 초콜릿을 쪼개다보면 초콜릿..

2019. 5. 10.
알고리즘/알고리즘 학습

[C/C++ 알고리즘] 문자열을 입력받아 역으로 출력하기(Reverse)

1. 문제 문자열을 입력받아 역으로 출력하기 2. 소스 코드 #include #include int main() { char string[100]; gets(string); strrev(string); puts(string); } 3. 결과

2019. 5. 9.
Language/C# WPF Programming

C# WPF 프로그래밍 계산기(Calculator) 프로그램 만들기 - layout 추가(계산 과정, 히스토리 기능 추가)

이번 글은 계산기를 만들었던 것에 계산 과정과 히스토리 기능을 추가했습니다. 이 글을 다음으로, 여러 연산 계산과 우선순위에 따른 계산을 추가하려고 합니다. 1. XAML 소스 코드 2. 이벤트 함수 소스 코드 using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; using System.Windows; using System.Windows.Controls; using System.Windows.Data; using System.Windows.Documents; using System.Windows.Input; using System.Windows.Med..

2019. 5. 8.