자격증 검색 결과
50 개의 검색 결과가 있습니다.
자격증/빅데이터분석기사

빅데이터분석기사 필기 2과목 요약 - 빅데이터 탐색 ①

츄르사려고 코딩하는 코집사입니다. 빅데이터분석기사 필기 1과목 요약 - 빅데이터 분석 기획 ④ 보러가기 1. 통계학의 분류 1) 기술통계학 - 자료의 특성을 쉽게 파악할 수 있도록 자료의 대푯값을 구하고 자료를 간단히 그래프로 표현하여 분석하는 것 2) 추측통계학 - 자료에 있는 불확실한 사실에 대한 추론을 하는 것 - 모집단에서 표본을 선출해서 선출된 표본으로 모집단의 특성 파악하는 것 3) 모수통계학 - 모집단의 분포 특성을 알고 모집단의 특성을 선출된 표본으로부터 추청하는 것 4) 비모수통계학 - 모집단의 특성에 대한 분포의 특성을 가정하지 않은 상태에서 모집단의 특성을 추정하는 것 5) 모집단 - 관심의 대상이 되는 전체 집합 6) 표본집단 - 모집단에서 선출된 일부 7) 모수 - 모집단의 특성을..

2020. 11. 29.
자격증/빅데이터분석기사

빅데이터분석기사 필기 1과목 요약 - 빅데이터 분석 기획 ②

츄르사려고 코딩하는 코집사입니다. 빅데이터분석기사 필기 1과목 요약 - 빅데이터 분석 기획 ① 보러가기 1. 빅데이터의 6단계 분석 프로세스 - 데이터 수집 -> 데이터 저장 -> 데이터 처리 -> 데이터 분석 -> 데이터 시각화 -> 데이터 이용 -> 데이터 폐기 1) 문제인식 2) 관련 연구조사 3) 모형화 - 변수 선정 단계 - 복잡한 현상을 문제의 본질과 관련되는 제어 가능한 변수들로 추려 단순화 - 많은 변수들이 포함된 문제로부터 그 특성을 잘 나타내는 결정적인 변수를 추림 - 제어 가능한 변수들을 선정하는 단계 4) 자료수집 5) 자료분석 6) 분석결과 제시 2. 데이터베이스의 주요특징(ACID) 1) 원자성(Atomicty) - 트랜잭션과 관련된 작업들이 부분적으로 실행되다가 중단되지 않은 ..

2020. 11. 26.
자격증/빅데이터분석기사

빅데이터분석기사 필기 1과목 요약 - 빅데이터 분석 기획 ①

츄르사려고 코딩하는 코집사입니다. 1. 빅데이터란? - 대량의 정형 또는 비정형 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술 - 빅데이터 분석 및 시각화 기술도 포함 2. 빅데이터의 특징 1) Volume(규모) - 기술적 발전과 IT 서비스의 일상화로 디지털 정보량의 증가 - 데이터 규모 증가 - ROI 관점에서 빅데이터의 핵심 특징에서 투자 비용 요소 - 데이터의 대용량성 확보 2) Variety(다양성) - 정형, 반정형, 비정형 데이터처럼 데이터의 다양성이 높아짐 - 오디어, 비디오, 상품평, SNS, 텍스트, 멀티미디어 등 비정형화된 데이터의 증가 - ROI 관점에서 빅데이터의 핵심 특징에서 투자 비용 요소 - 데이터 측면의 적응성 확보 3) Velocity(처리속도) - 사물 및 스트리밍..

2020. 11. 24.
자격증/ADSP

데이터분석 준전문가 ADSP 27회 후기 및 주관식 기출문제

츄르사려고 코딩하는 코집사입니다. 2020년 11월 22일 데이터분석 준전문가(ADsP) 시험을 보고 왔습니다. 저는 광주 화정중학교에서 시험을 응시했고, 데이터 분석 프로젝트를 진행하면서 취득하면 좋겠다라는 생각이 들어 6일 정도 공부하고 시험을 봤습니다. ADsP 자격증 응시료는 50,000원으로 싸지 않은 가격인데 결시자가 꽤 많았습니다. 제가 있던 고사장에는 대략 5명 정도 결시자가 있었습니다. 공부 시간 : 약 6일(꽉 채운 6일이 아닌 하루에 4~5시간 정도, 전공자입니다.) 공부 자료 : 데이터에듀 출판 ADsP 데이터 분석 준전문가 + 기출문제 이번 ADsP 27회에서는 기출에서 많이 나왔습니다. 데이터에듀에서 출판한 책에서도 기출 문제들이 많이 나왔는데, 거의 다 비슷한 유형으로 나왔습니..

2020. 11. 23.
자격증/ADSP

ADSP 3과목 요약

츄르사려고 코딩하는 코집사입니다. 1. 거리 - 연속형 변수일 경우 - 유클리디안 거리 - 표준화 거리 - 마할라노비스 거리 - 체비셰프 거리 - 맨하탄 거리 - 캔버라 거리 - 민코우스키 거리 2. 거리 - 범주형 변수의 경우 - 자카드 거리 - 자카드 계수 - 코사인 거리 3. 계층적 군집분석 - n개의 군집으로 시작해 점차 군집의 개수를 줄여 나가는 방법 - 계층적 군집을 형성하는 방법은 합병형 방법과 분리형 방법이 있음. 4. 최단연결법 - 거리행렬에서 거리가 가장 가까운 데이터를 묶어서 군집을 형성 5. 최장연결법 - 최장거리를 거리로 계산하여 거리행렬을 수정하는 방법 6. 평균연결법 - 평균을 거리로 계산하여 거리행렬을 수정하는 방법 7. 와드연결법 - 군집내 편차들의 제곱합을 고려한 방법 -..

2020. 11. 21.
자격증/ADSP

ADSP 자격증 필기 요약

츄르사려고 코딩하는 코집사입니다. 1과목 1. 데이터의 유형 1) 정성적 데이터 - 저장, 검색, 분석에 많은 비용이 소모 되는 언어, 문자 형태의 데이터-> 회사 매출이 증가 등 - 정형화가 되지 않아 비용 소모가 큼 - 주관적 내용 - 통계분석이 어려움 2) 정량적 데이터 - 정형화된 데이터로 수치, 도형, 기호 등의 형태를 가진 데이터->키, 몸무게, 나이, 주가 등 - 정형화가 된 데이터로 비용 소모가 적음 - 객관적 내용 - 통계분석이 용이함 2. 지식경영의 핵심 이슈 1) 암묵지 - 학습과 경험을 통해 개인에게 체화되어 있지만 겉으로 드러나지 않는 지식 - 사회적으로 중요하지만 공유되기 어려움 - 공통화, 내면화 - 김장김치 담그기, 자전거 타기 등 - 개인에게 축적된 내면화된 지식 - 조직의..

2020. 11. 21.