Language 검색 결과
241 개의 검색 결과가 있습니다.
Language/Java

자바(Java) 프로그램 실행 시간 측정 코드

츄르사려고 코딩하는 코집사입니다. [자바(Java) 프로그램 실행 시간 측정 코드] 첫 컴파일 시작 시간이 start에 들어가고, 마지막 줄 컴파일 시간이 end에 들어가 end에서 start를 빼면 프로그램 실행 시간이 된다. long start = System.currentTimeMillis(); /* 코드 입력 */ long end = System.currentTimeMillis(); System.out.println( "실행 시간 : " + ( end - start )/1000.0 +”초”);

2021. 1. 10.
Language/Java

자바(Java) 이론

츄르사려고 코딩하는 코집사입니다. 1. 자바 언어의 탄생 1) 1991년 - 썬마이크로프로그램 그린 프로젝트에서 만들어짐 - 그린 프로젝트에서 가정용 전자기기에서 사용되는 작은 컴퓨터 언어를 디자인 - 가정용 전자기기에 사용되는 언어는 작고 견고해야 함 - 신뢰할 수 있는 코드를 필요함 - 다른 CPU가 선택될 수 있기 때문에 특정 디바이스에 종속되지 않아야 함 - Virtual Machine에서 동작하는 중간코드를 생성하여 이식성이 높은 언어를 디자인함 2) 1992년 - 절차지향과 객체지향을 혼용해서 사용한 C++ 기반으로 개발했지만, 한계가 있어서 완벽한 객체지향 언어인 Oak를 만들고, Java라는 언어로 바꿈. 3) 1994년 - World Wide Web의 발전과 Mosaic의 사용에 주목 -..

2021. 1. 6.
Language/Python

파이썬(Python) 이론

츄르사려고 코딩하는 코집사입니다. 1. 파이썬 - 빠른 학습속도 - 명령의 수행 결과를 빠르게 확인 가능 - 확장기능 지원 - 다양한 플랫폼에서 사용 가능 - 성능에 영향을 미치는 부분은 C언어로 모듈화 - 여러 기관 및 산업계에서 사용 - 이용 분야 급격히 증가 - 빅데이터 분석, 머신러닝, 딥러닝, IoT 2. 파이썬의 역사와 종류 1) 파이썬 종류 - CPython C로 작성된 파이썬 - IronPython .net과 Mono용으로 C3구현 - Jython 자바로 구현된 파이썬, 자바가상머신에서 동작 자바 클래스, 자바 표준 라이브러리 사용 가능 - PyPy 파이썬으로 구현 3. 파이썬의 특징 - 인터프리팅망식 실행 결과를 대화형으로 바로 확인 - 동적타이핑 실행 시간 값에 의해 자료형 결정 - 가..

2021. 1. 2.
Language/Python

파이썬에서 진행표시바 표시하기 : tqdm

츄르사려고 코딩하는 코집사입니다. 1. tqdm 설치 - anaconda prompt를 관리자 권한으로 실행합니다. - conda install tqdm / pip install tqdm 을 사용하여 설치 - conda가 설치되어 있지 않을 경우 pip install tqdm 사용 2. tqdm 사용법 import time from tqdm import tqdm_notebook Time = tqdm_notebook(range(100)) for i in total: time.sleep(0.1)

2020. 12. 15.
Language/Python

파이썬 XGBoost 시각화(XGBoost Visualization)

파이썬 XGBoost 시각화(XGBoost Visualization) #XGBoost Library from xgboost import plot_importance import xgboost as xgb ## XGBoost 불러오기 from xgboost import plot_importance ## Feature Importance를 불러오기 위함 import numpy as np from sklearn.datasets import load_breast_cancer from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.metrics import confusion_matrix, accuracy_score, precision_score, re..

2020. 9. 24.
Language/Python

파이썬 다중 선형 회귀 분석 시각화(Multiple Regression Analysis)

파이썬 다중 선형 회귀 분석 시각화(Multiple Regression Analysis) from sklearn import linear_model #선형회귀 라이브러리 X_data = data[['방문객수','인구','방문효율','접근지수']] #데이터 프레임에서의 컬럼 변수 값들 추출 Y_data = data['매출'] #데이터 프레임에서의 종속변수 즉, 반응 변수 #다중선형회귀 모델 설계 Part linear_regression_model = linear_model.LinearRegression() linear_regression_model.fit(X = pd.DataFrame(X_data), y = Y_data) linear_regression_model_prediction = linear_reg..

2020. 9. 24.