빅데이터분석기사 필기 기출 문제(제2회)

@notepad_jj2

츄르사려고 코딩하는 코집사입니다.

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1. ROC curve

- 그래프 해석 문제

- x축에 뭐고, y축은 뭔지

- 빅분기 준비할 때 필수 문제

2. 혼돈행렬

- 계산 문제도 나옴

- 표 해석 문제도 나옴

- 빅분기 준비할 때 필수 문제

3. 인공신경망 학습해서 얻는것

- 오차와 노드값에서 헤깔렸는데, 결국 오차 선택함

- 정답을 모름 ㅠ

4. 매개변수와 초매개변수 차이

- 매개변수는 학습하면서 자동적으로 설정

- 초매개변수는 사용자가 설정해줘야 하는거

- 그래서, 히든레이어층 개수와 가중치 등이 나왔는데 가중치는 매개변수

- 답은 히든레이어층 인거 같음

5. 결정계수 변수 선택과 삭제

- 결정계수와 p-value 값 표가 나오고, 유의 수준에 맞는지 확인해서 가중치에 따라 변수를 선택하냐 마냐 문제

 

6. 제2종오류 확률

- 제 2종오류 확률 구하는 문제가 나옴

- 찍음

 

7. 분류문제 수식

- A와 B 분류가 나오는데 P(A) P(x|A) P(B) P(x|B) 이런거 나와서 B 기준 분류 하는 식 만들기?

8. 정규분포 모수 개수

- 정규분포 모수 개수 물어보는 질문도 있는데, 모수의 개수는 3개이다로 선택지에 나옴

- 모수의 개수는 2개

9. 컨볼루션신경망 입력과 패딩 등 결과 행렬

- CNN 입력이 5X5로 들어오는데 패딩은 없고 strid는 1이라 커널크기는 3X3

- 결과는 3X3으로 나옴

10. 확률문제 

- A,B,C가 있는데 A생산 50% B 생산 30% C 생산 20퍼 근데 불량률은 각 1%,2%,3%다.

- 뽑았는데 불량이 나왔어 근데 A제품일 경우 확률

11. 비식별화 종류

- 비식별화 종류가 나왔는데 이 섭동이라는 말이 뭔지 모르겠음

- 특이성, 가명처리, 섭동 한 개는 모르겠고

- 특이성 했는데 틀린거 같음

 

12. 개인정보처리자가 알려야하는 정보가 아닌거 

- 나는 파기사유정함

- 동의 거부할 권리

- 얼마나 보존되는지

- 수집하는 목록

 

13. Lasso 규제수식

- Ridge/Lasso 문제는 단골

- Ridge는 L1규제, Lasso는 L2규제라고 나왔었음

- lasso는 L1 규제, Ridge는 L2규제

- 라쏘는 0에 가까워짐

 

14. 최대우도계산법

15. 서포트벡터머신 특징

16. 성격다른 분포 이항분포 지수분포

17. 포아송분포 평균 구하는 방법

18. 분류,회귀에 사용되는 학습기법

- 지도학습
- 강화학습, 지도학습, 비지도학습, 전이학습

19. 박스플롯으로 알 수 없는것

- 분산

- R에서는 평균알 수 있음

20. 분산 세타를 낮추기 위한 방법

- 분모 분자 루트 하냐 마냐 문제

- 나는 분자만 루트를 하는 걸로 한거 같음
21. 기술 통계와 추론 통계

- 가설 검정하냐 마냐 

22. 빅데이터 성숙도 모델

- 도입 활용 확산 인프라

- 인프라가 아님

23. 데이터 거버넌스 정의

 

24. 인포그래픽 특징

 

25. K fold 밸리데이션 데이터 분리개수

- train K-1개 validation 1개

26. db 크롤러

- db는 정형데이터인데 크롤러로 수집한다?(난 이걸로 정답함 시대고시가 크롤러 비정형이라함)

- 센서 API 사용해서 수집한다

 

27. 드롭아웃 / 백프로파게이션

- 인공신경망할 떄 백프로파게이션 사용해서 학습한다.

- 드롭아웃은 일정비율 잘라낸다.

- 드롭아웃했는데..

28. 밀집차트와 평행차트

- 그래프를 알아두는게 좋음

29. 엘보우기법

 

30. 자유도 구하는 문제

 

31. 배깅과 부스팅

 

32. 랜덤포레스트

 

33. Adaboost

 

34. 스타차트와 플로팅차트

 

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