빅데이터 분석 AI 조류 인플루엔자 데이터 전처리(3)

@notepad_jj2

츄르사려고 코딩하는 코집사입니다.

---

 

In [7]:

import pandas as pd

In [8]:

AI데이터 = pd.read_csv('C:/Users/User/Desktop/AI data/AI최종데이터.csv', encoding="CP949")

In [9]:

AI데이터.head()

Out[9]:

	농장소재지	발생일자	발생연도	발생월	축종	품종	발생두수	평균기온(°C)	최저기온(°C)	최고기온(°C)	평균 풍속(m/s)	평균 상대습도(%)	철새도래지거리(m)	질병여부	X	Y
0	충청남도 아산시 둔포면 염작리	2018-03-17	2018	3	닭	산란계	-	5.6	-2.9	14.4	1.5	58.8	8582.397046	1	127.067804	36.920654
1	경기도 평택시 오성면 양교리	2018-03-16	2018	3	닭	산란계	-	5.5	-0.3	9.4	3.5	67.6	8966.784833	1	126.981484	37.026963
2	경기도 양주시 은현면 봉암리	2018-03-16	2018	3	닭	산란계	-	4.8	-1.0	10.3	2.7	57.5	1374.739109	1	127.008681	37.897809
3	충청북도 음성군 소이면 비산리	2018-03-12	2018	3	오리	육용오리	-	12.2	7.8	14.8	0.8	90.8	22033.033100	1	127.726419	36.939037
4	충청남도 천안시 서북구 성환읍 양령리	2018-02-08	2018	2	닭	산란계	-	-5.8	-14.6	3.2	0.8	55.3	3023.783302	1	127.163394	36.961755

In [10]:

#일교차 columns 추가
AI데이터['일교차'] = AI데이터['최고기온(°C)'] - AI데이터['최저기온(°C)']
AI데이터['일교차']

Out[10]:

0      17.3
1       9.7
2      11.3
3       7.0
4      17.8
       ... 
937     9.5
938    11.8
939     5.8
940     5.8
941     8.8
Name: 일교차, Length: 942, dtype: float64

In [12]:

AI데이터_최종 = AI데이터[['농장소재지', '발생일자', '발생연도', '발생월', '축종', '평균기온(°C)', '최저기온(°C)', '최고기온(°C)', '평균 풍속(m/s)', '평균 상대습도(%)', '일교차', '철새도래지거리(m)', 'X', 'Y']]

In [13]:

AI데이터_최종

Out[13]:

	농장소재지	발생일자	발생연도	발생월	축종	평균기온(°C)	최저기온(°C)	최고기온(°C)	평균 풍속(m/s)	평균 상대습도(%)	일교차	철새도래지거리(m)	X	Y
0	충청남도 아산시 둔포면 염작리	2018-03-17	2018	3	닭	5.6	-2.9	14.4	1.5	58.8	17.3	8582.397046	127.067804	36.920654
1	경기도 평택시 오성면 양교리	2018-03-16	2018	3	닭	5.5	-0.3	9.4	3.5	67.6	9.7	8966.784833	126.981484	37.026963
2	경기도 양주시 은현면 봉암리	2018-03-16	2018	3	닭	4.8	-1.0	10.3	2.7	57.5	11.3	1374.739109	127.008681	37.897809
3	충청북도 음성군 소이면 비산리	2018-03-12	2018	3	오리	12.2	7.8	14.8	0.8	90.8	7.0	22033.033100	127.726419	36.939037
4	충청남도 천안시 서북구 성환읍 양령리	2018-02-08	2018	2	닭	-5.8	-14.6	3.2	0.8	55.3	17.8	3023.783302	127.163394	36.961755
...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...
937	경상북도 경주시 안강읍 육통리	2003-12-24	2003	12	닭	8.4	4.6	14.1	7.6	47.5	9.5	12675.870810	127.455564	36.848339
938	전라남도 나주시 산포면 매성리	2003-12-21	2003	12	오리	-0.5	-6.8	5.0	4.0	68.1	11.8	8021.462978	126.789384	35.031008
939	충청북도 음성군 삼성면 용성리	2003-12-19	2003	12	닭	-4.7	-7.1	-1.3	4.3	46.1	5.8	26746.211120	127.477949	37.012333
940	충청북도 음성군 삼성면 덕정리	2003-12-17	2003	12	오리	0.1	-3.5	2.3	3.2	63.9	5.8	26814.818890	127.503348	37.018769
941	충청북도 음성군 삼성면 용성리	2003-12-12	2003	12	닭	-1.2	-5.3	3.5	1.4	74.5	8.8	25511.467720	127.479420	37.000985

942 rows × 14 columns