TIL(Today I Learned) 20200831

안녕하세요, 츄르 사려고 코딩하는 집사! 코집사입니다.

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1. 데이터기반행정 활성화에 관한 법률에 대한 교육을 받았다.

2. 파이썬의 아나콘다 설치와 주피터 노트북 단축키, 파이썬의 기본 문법에 대해 교육과 실습을 진행했다.

3. 주피터 노트북의 테마 변경에 관한 학습

4. 파이썬 기본 문법 학습

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데이터기반행정 활성화에 관한 법률

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1. 법 제정의 필요성

 

1) 경험, 직관에 의존했던 기존의 의사결정

> 데이터 요청, 제공에 관한 일반법적 근거가 없어 각 기관이 보유한 정보만을 제한적으로 활용하여 분석

> 필요한 관련 정보의 부족과 미 제공으로 인한 공백ㅇ르 주관적인 경험과 직관으로 메워야 함

> 공공기관 간 데이터 연계를 위한 통합관리체계 및 공공빅데이터센터설치를 위한 근거 미비

 

2) 객관적 증거·데이터에 기반한 과학적 행정체계 구축

> 데이터 요청, 제공에 관한 일반법적 근거를 마련하여 기관간 데이터 공유 및 분석 활성화 도모

> 데이터 기반 객관적 정책 수립으로 행정의 책임성 및 신뢰성 확보

> 빅데이터 분석을 통해 맞춤혐 서비스 제공으로 국민 삶의 질 제고

 

2. 법 주요내용

1) 공동 활용 필요가 있는 데이터를 데이터통합관리 플랫폼에 등록

2) 데이터 이용 목적 등을 명시한 문서로 데이터 소관 공공기관에 데이터를 요청

3) 예외사유에 해당하지 않는 한 요청받은 데이터에 대한 제공 의무화

예외사유) 비밀로 규정된 경우, 국가의 중대한 이익을 크게 해칠 우려가 있다고 인정되는 경우 등

3. 기대효과

1) 국민

> 법정부 데이터 플랫폼 구축을 통해 데이터가 체계적으로 관리되어 국민과 기업이 정부가 보유한 데이터를 쉽게 검색하고 활용

 

2) 정부

> 객관적 데이터에 의한 행정을 통해 행정의 능률성·신뢰성 제고 및 데이터 전문인력 양성을 통해 행정의 전문성 제고

> 공공기관 간 데이터 공유 및 국정과제·다 부처 관련 데이터 공동 활용 및 분석을 통해 공공기관 상호간 협업 활성화

 

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파이썬(Python)

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1. 파이썬

> 간단 명료하고 단순하고 최소화된 언어

> 쉬운 문법 체계

> 가독성이 뛰어남

> 간결한 코드

> 멀티 패러다임 언어(절차형, 객체지향, 함수형 모두 지원)

> 인터프리터 언어(jupyter와 같은 대화형 환경 구성)

> 유니코드 지원(한글변수 사용 가능)

> 동적 타이핑(실행 시간에 자료형을 검사) 언어

> 방대한 규모의 라이브러리

> 머신러닝/딥러닝 분야에서 많이 활용

 

2. 파이썬 문자열 포맷팅

 

3. 파이썬 문자열

> 문자열변수[start : end-1 : step]

 

 

4. 파이썬 strip() 함수 사용법

> lstrip() : 왼쪽 공백 제거

> rstrip() : 오른쪽 공백 제거

> strip() : 양쪽 공백 제거

> lstrip('특정문자') : 왼쪽에 있는 특정문자 제거

> rstrip('특정문자') : 오른쪽에 있는 특정문자 제거

> strip('특정문자') : 양쪽에 있는 특정문자 제거

 

5. 파이썬 sort()

 

6. 파이썬 list Comprehension

 

[ x+1 for x in A]

x+1 : 최종출력

A에 있는 수를 x로 꺼내와서 x+1로 넣기

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