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1. 파이썬 Python: 'module' object is not callable 에러 해결
2. 파이썬 folium 라이브러리 사용하기(지속 수정중)
3. 빅데이터 분석 프로젝트 데이터 전처리 시작(주차장 관련 데이터 전처리)
파이썬 Python: 'module' object is not callable 에러 해결
yongku.tistory.com/entry/%ED%8C%8C%EC%9D%B4%EC%8D%AC-Python-module-object-is-not-callable
파이썬 folium 라이브러리 사용하기(지속 수정중)
import pandas as pd
import folium
parking_lot = pd.read_csv("C:/Users/User/Desktop/project/완주주차장.csv", encoding="CP949")
parking_lot = parking_lot.drop(['주차장유형','소재지도로명주소','급지구분','부제시행구분','운영요일','평일운영시작시각','평일운영종료시각','토요일운영시작시각','토요일운영종료시각','공휴일운영시작시각','공휴일운영종료시각','요금정보','주차기본시간','주차기본요금','추가단위시간','추가단위요금','1일주차권요금적용시간','1일주차권요금','월정기권요금','결제방법','특기사항','관리기관명','전화번호','데이터기준일자'], axis=1)
parking_lot.head()
parking_lot_lat = [] #주차장 위도
parking_lot_lon = [] #주차장 경도
parking_lot_lat = pd.DataFrame(parking_lot['위도'])
parking_lot_lon = pd.DataFrame(parking_lot['경도'])
parking_lot.no = pd.DataFrame(parking_lot['주차장관리번호'])
parking_lot.name = pd.DataFrame(parking_lot['주차장명'])
parking_lot.division = pd.DataFrame(parking_lot['주차장구분'])
parking_lot.address = pd.DataFrame(parking_lot['소재지지번주소'])
parking_lot.number = pd.DataFrame(parking_lot['주차구획수'])
for i in range(len(parking_lot_lat)) :
m = folium.Map([parking_lot_lat.loc[i], parking_lot_lon.loc[i]],
tiles = "OpenStreetMap",
zoom_start = 10)
for i in range(len(parking_lot_lat)) :
folium.CircleMarker(location=[parking_lot_lat.loc[i], parking_lot_lon.loc[i]],
radius = 5,
color = "#FF0000",
fil_color = "#ffffff",
popup = "parking").add_to(m)
m
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