TIL(Today I Learned) 20200917

안녕하세요, 츄르 사려고 코딩하는 집사, 코집사입니다.

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1. 정형 데이터 생성

2. 연도별 로컬푸드 매장 상승 -> Python seaborn 라이브러리를 이용한 bar chart
3. Python folium 라이브러리를 사용한 위치 Marker 및 Circle Mapping

4. 데이터 독립변수들의 관계 정도를 보기위한 상관분석

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import pandas as pd
스타벅스 = pd.read_csv('C:/Users/User/Desktop/project/스타벅스 DT 사용.csv',encoding="CP949")
#plot 한글 깨짐
plt.rc('font', family='Malgun Gothic')

from matplotlib import pyplot as plt

plt.figure(figsize=(30,10))
plt.title('스타벅스 DT점 이용 현황', color="white", size = 75)
plt.plot(스타벅스['시간'],스타벅스['횟수'], linewidth=7.0, color="green")
plt.xticks(color="white", size=30, rotation=90)
plt.yticks(color="white", size=30)
plt.ylabel('차량 수', color="white", size = 50)

data = pd.read_csv('C:/Users/User/Desktop/project/train 추가.csv',encoding="CP949")

a = data.corr(method='kendall')
#상관분석의 method는 pearson, kendall, spearman이 있음

a.to_csv('31.csv', encoding="CP949")