Visualization: Linked Brushing in Altair

@notepad_jj2

츄르사려고 코딩하는집사입니다.

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1. 코랩 사이트에서 왼쪽 Side Bar에서 <> 누른 다음, Visualization: Linked Brushing in Altair를 검색하여 아래의 코드를 가져온다.

- http://colab.research.google.com/

Google Colaboratory

 

2. 아래의 코드를 돌리다가 No module named 'vega_datasets' ModuleNotFoundError가 발생하면, cmd 창을 켜서 아래의 명령어를 입력하여 vega_datasets 라이브러리를 설치한다.

pip install vega_datasets
pip install altair

<관련 소스 코드>

# load an example dataset
from vega_datasets import data
cars = data.cars()

import altair as alt

interval = alt.selection_interval()

base = alt.Chart(cars).mark_point().encode(
  y='Miles_per_Gallon',
  color=alt.condition(interval, 'Origin', alt.value('lightgray'))
).properties(
  selection=interval
)

base.encode(x='Acceleration') | base.encode(x='Horsepower')

 

3. 위의 코드를 돌리게 되면, 아래의 사진처럼 Scatter Plot이 나온다.