자격증/빅데이터분석기사 검색 결과
16 개의 검색 결과가 있습니다.
자격증/빅데이터분석기사

빅데이터분석기사 후기(필기)

츄르사려고 코딩하는 코집사입니다. 2021년 4월 17일 오전 10시에 제 2회 빅데이터분석기사 필기를 보고 왔습니다. 빅데이터 분석기사의 난이도는 adsp < 빅데이터 분석 기사 < adp라고 하는데 딱 맞습니다. adsp에서 나오지 않았던 확률 구하는 문제나 수식 등이 약 5~6문제가 나왔습니다. 진짜 과목 답지 않게 4과목에서도 빅데이터 분석 결과 인데 무슨 용어 정의 문제 나오질 않나. adsp처럼 통계결과값 보여주고 해석하는 문제가 나와야지. 말도 안되는 문제들만 나옴. 지금 수제비 민심 떨어지는 중. 수제비 본사람 다 망했다고 하네요. 그나마 양 제일 많은 시대고시가 승리자 아닐까.? 제 2회 빅데이터 분석 기사 기출 문제를 보려면 아래 링크로 들어가세요. yongku.tistory.com/e..

2021. 4. 17.
자격증/빅데이터분석기사

빅데이터분석기사 필기 기출 문제(제2회)

츄르사려고 코딩하는 코집사입니다. 1. ROC curve - 그래프 해석 문제 - x축에 뭐고, y축은 뭔지 - 빅분기 준비할 때 필수 문제 2. 혼돈행렬 - 계산 문제도 나옴 - 표 해석 문제도 나옴 - 빅분기 준비할 때 필수 문제 3. 인공신경망 학습해서 얻는것 - 오차와 노드값에서 헤깔렸는데, 결국 오차 선택함 - 정답을 모름 ㅠ 4. 매개변수와 초매개변수 차이 - 매개변수는 학습하면서 자동적으로 설정 - 초매개변수는 사용자가 설정해줘야 하는거 - 그래서, 히든레이어층 개수와 가중치 등이 나왔는데 가중치는 매개변수 - 답은 히든레이어층 인거 같음 5. 결정계수 변수 선택과 삭제 - 결정계수와 p-value 값 표가 나오고, 유의 수준에 맞는지 확인해서 가중치에 따라 변수를 선택하냐 마냐 문제 6. ..

2021. 4. 17.
자격증/빅데이터분석기사

빅데이터분석기사 최종 오답

1. 향상도 - 향상도가 1을 넘으면 서로 양의 상관관계 - 향상도가 1보다 작으면 서로 음의 상관관계 - 향상도가 1이면 서로 독립전인 관계 2. Apriori 알고리즘 - 연관성 분석 모형의 알고리즘 3. 빅데이터 분석 모형을 검증하는 대표적인 방법 - Holdout Cross Validation - K-fold Cross Validation 4. 평균 제곱근 오차(RMSE, Root Mean Squared Error) - 평균제곱오차(MSE)의 제곱근값 5. 빅데이터 분석 모형의 개발 및 운영 절차 - 분석목적 정의 -> 가설검토 -> 데이터 준비 및 처리 -> 모델링 및 분석 -> 성능평가 -> 운영 6. 상관분석 - 명목적 데이터 변수들 사이의 연관성 분석에 활용 - 두 집단 간의 평균 차이를 ..

2021. 4. 16.
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빅데이터분석기사 자격검정 취소

츄르사려고 코딩하는 코집사입니다. 결국 빅데이터분석기사 1회 자격검정이 취소됐네요. 공부 거의 다 하고 문제만 계속 돌리고 있었는데.. 결국 21년 4월 17일까지 기다려야 하네요. www.dataq.or.kr/www/board/view.do?bbsKey=eyJiYnNhdHRyU2VxIjoxLCJiYnNTZXEiOjUwNzE0NX0=&boardKind=notice

2020. 12. 15.
자격증/빅데이터분석기사

빅데이터분석기사 필기 오답 - (2)

츄르사려고 코딩하는 코집사입니다. 1. 규제 1) L1 규제 - Lasso - 불필요한 가중치 0으로 만듦 2) L2 규제 - Ridge - 불필요한 가중치 0이랑 최대한 가깝게 만듦 2. Colin의 데이터 분석결과의 해석과 시각화 절차 - 데이터 수집 및 저장 -> 예비처리변형 -> 시각인지 프로세싱 -> 그래픽엔진을 이용한 시각화 3. 시각화 데이터의 배열 - 알파벳에 따른 데이터 배열 - 위계에 따른 데이터 배열 - 위치에 따른 데이터 배열 4.

2020. 12. 14.
자격증/빅데이터분석기사

빅데이터분석기사 필기 오답 - (1)

츄르사려고 코딩하는 코집사입니다. 1. 빅데이터 분석 프로젝트는 별도의 비용과 위험요소가 있음 2. 정형 데이터를 이용한 정량적 분석과 함꼐 정성적 데이터들도 반드시 고려하여 분석한다. 3. 데이터 분석은 데이터 분석 과정과 함께 창의적인 문제 해결 능력 요구 4. 빅데이터는 일반적으로 대규모 데이터를 분석하여 유용한 정보 제공 5. 빅데이터 비즈니스 영역 1) 인프라 - 하드웨어 - 소프트웨어 2) 서비스 6. 시각화 소프트웨어 - infogram - tableau - Google Spreadsheet 7. jQuery Visualize - 시각화 라이브러리 8. ArcGIS - 직관적인 시각화 방법으로 공간 데이터 시각화에 유리하며, 모바일 위치정보 기반으로 빠르게 데이터를 탐색하는 도구로 발전한 시..

2020. 12. 14.