빅데이터 분석 검색 결과
39 개의 검색 결과가 있습니다.
빅데이터 분석/AI 조류인플루엔자 예측

빅데이터 분석 AI 조류 인플루엔자 데이터 EDA - (2)

츄르사려고 코딩하는 코집사입니다. In [94]: import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.font_manager as fm from matplotlib import font_manager, rc In [95]: #plot 한글 깨짐 plt.rc('font', family='Malgun Gothic') #막대그래프 한글 깨짐 font_name = font_manager.FontProperties(fname="c:/Windows/Fonts/malgun.ttf").get_name() rc('font', family=font_name) In [96]: AI_최종데이터 = pd.read_c..

2020. 12. 9.
빅데이터 분석/AI 조류인플루엔자 예측

빅데이터 분석 AI 조류 인플루엔자 데이터 EDA - (1)

츄르사려고 코딩하는 코집사입니다. In [59]: import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.font_manager as fm from matplotlib import font_manager, rc In [60]: #plot 한글 깨짐 plt.rc('font', family='Malgun Gothic') #막대그래프 한글 깨짐 font_name = font_manager.FontProperties(fname="c:/Windows/Fonts/malgun.ttf").get_name() rc('font', family=font_name) In [5..

2020. 12. 2.
빅데이터 분석/빅데이터 분석 학습

파이썬 크롤링을 이용한 주식매매동향 간략한 데이터 분석

츄르사려고 코딩하는 코집사입니다. 파이썬 크롤링을 이용하여 네이버 주식 매매 동향 데이터를 가져와 간단한 데이터 분석을 해보려고 합니다. 네이버의 주소는 아래의 Url입니다. finance.naver.com/sise/sise_trans_style.nhn 1. 라이브러리 불러오기 import requests #크롤링을 위한 라이브러리 import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt from io import BytesIO from datetime import datetime # 오늘 날짜 불러오는 라이브러리 1) requests - 크롤링을 위한 라이브러리 2. plt 라이브러리를 이용한 그래프에서 글자 깨짐 방지 #plo..

2020. 11. 28.
빅데이터 분석/AI 조류인플루엔자 예측

빅데이터 분석 AI 조류 인플루엔자 데이터 전처리(3)

츄르사려고 코딩하는 코집사입니다. In [7]: import pandas as pd In [8]: AI데이터 = pd.read_csv('C:/Users/User/Desktop/AI data/AI최종데이터.csv', encoding="CP949") In [9]: AI데이터.head() Out[9]: 농장소재지 발생일자 발생연도 발생월 축종 품종 발생두수 평균기온(°C) 최저기온(°C) 최고기온(°C) 평균 풍속(m/s) 평균 상대습도(%) 철새도래지거리(m) 질병여부 X Y 0 충청남도 아산시 둔포면 염작리 2018-03-17 2018 3 닭 산란계 - 5.6 -2.9 14.4 1.5 58.8 8582.397046 1 127.067804 36.920654 1 경기도 평택시 오성면 양교리 20..

2020. 11. 25.
빅데이터 분석/AI 조류인플루엔자 예측

빅데이터 분석 AI 조류 인플루엔자 데이터 전처리(2)

츄르사려고 코딩하는 코집사입니다. In [1]: #라이브러리 불러오기 import pandas as pd import os In [2]: #기상데이터 read 기상데이터_2003 = pd.read_csv('C:/Users/User/Desktop/AI data/기상데이터/2003년 기상데이터.csv', encoding="CP949") 기상데이터_2004 = pd.read_csv('C:/Users/User/Desktop/AI data/기상데이터/2004년 기상데이터.csv', encoding="CP949") 기상데이터_2005 = pd.read_csv('C:/Users/User/Desktop/AI data/기상데이터/2005년 기상데이터.csv', encoding="CP949") 기상데이터_2006 = pd..

2020. 11. 25.
빅데이터 분석/AI 조류인플루엔자 예측

빅데이터 분석 AI 조류 인플루엔자 데이터 전처리(1) - 기상데이터

츄르사려고 코딩하는 코집사입니다. 1. 기상데이터 - 기존 연도별 데이터에서 필요한 컬럼 변수만 추출하여 새로운 데이터프레임 생성 In [1]: import pandas as pd In [2]: 기상데이터_2003 = pd.read_csv('C:/Users/User/Desktop/AI data/기상데이터/2003년 기상데이터.csv', encoding="CP949") 기상데이터_2004 = pd.read_csv('C:/Users/User/Desktop/AI data/기상데이터/2004년 기상데이터.csv', encoding="CP949") 기상데이터_2005 = pd.read_csv('C:/Users/User/Desktop/AI data/기상데이터/2005년 기상데이터.csv', encoding="CP9..

2020. 11. 21.