빅데이터 분석 검색 결과
39 개의 검색 결과가 있습니다.
빅데이터 분석/아이디어 발굴

전북 국공립어린이집 위치선정 아이디어 발굴

츄르사려고 코딩하는 코집사입니다. 1. 주제 - 전북 국공립어린이집 위치선정 아이디어 발굴 2. 현상황 - 전북 국공립어린이집은 부족하여 대기하는 시간이 길어지는 상황 3. 해결방안 - 국공립 어린이집의 수 증가와 최적 위치 선정 4. 주제 발굴 - 국공립 어린이집의 최적 위치 선정을 하는데, 추가 요인으로 10분 어린이집 지도와 CCTV 표준 모델 생성 및 배치 - 어린이 유동 인구를 고려 CCTV 추가 배치 - 10분 어린이집 지도 : 걸어서 10분 이내에 의료시설, 경찰서, 공원 등의 편의 시설을 방문할 수 있는 지도를 제작하여 위치 선정에 기여 출처 www.jjan.kr/news/articleView.html?idxno=2067446&replyAll=&reply_sc_order_by=C www.d..

2020. 11. 21.
빅데이터 분석/아이디어 발굴

전주 미세먼지 문제 해결을 위한 아이디어 발굴

츄르사려고 코딩하는 코집사입니다. 1. 주제 - 전주 미세먼지 문제 해결을 위한 아이디어 발굴 2. 현상황 - 전주시 미세먼지의 주원인은 비산먼지 - 도로변에서 발생되는 비산먼지가 미세먼지의 농도를 높이고 있음 - 이에 전주시에서는 2022년까지 340억을 투자하여 깨끗한 전주시 만들기 정책 수립 - 전주시는 낮은 대기오염원 배출량에도 불구하고 미세먼지 문제 발생은 늘어나고 있음 3. 해결방안 - 미세먼지가 많이 발생되는 도로에 분진흡입차량과 살수차량을 배치하여 미세먼지 해결 - 건설 공사장 등의 비산먼지가 발생하는 사업장 관리 강화 - 농경지 소각행위 지도점검 강화 - 대중교통 운영시간 연장 및 증차 검토 - 대기배출사업장 특별지도점검 - 생활공간 주변 공사장 특별지도점검 - 자동차 배출가스 특별단속 ..

2020. 11. 21.
빅데이터 분석/로컬푸드 DT 입지 선정

빅데이터 분석 로컬푸드 DT 입지 선정 프로젝트

츄르사려고 코딩하는 코집사입니다. 1. 주제 - 주차장을 활용한 거리에 따른 로컬푸드 드라이브스루 입지 선정 2. 로컬푸드란? - 반경 50km 이내 지역에서 생산되는 지역 생산 농식품 - 소비자와 농가의 상생을 통해 서로 이득을 얻을 수 있는 장점 - 완주군에서는 2008년 로컬푸드정책을 시행하여 2012년 첫 로컬푸드 직매장 오픈 - 지금까지도 로컬푸드 시장은 성장하고 있음 3. 기존 매장과 로컬푸드 매장의 차이 - 기존 매장에서는 농식품을 생산하여 소비자에게 전달까지 평균 3 ~ 6일 소요 - 로컬푸드 매장은 기존 매장과 달리 평균 0.5 ~ 1일 소요 4. 로컬푸드 직매장 시장 현황 - 2013년부터 연마다 로컬푸드 직매장의 수는 증가 - 2019년에는 2013년보다 370개의 매장 증가 - 매장..

2020. 11. 21.
빅데이터 분석/빅데이터 분석 학습

인포그래픽과 빅데이터 시각화의 차이

인포그래픽과 빅데이터 시각화의 차이 1. 인포그래픽 > 인포그래픽은 Information과 Graphic의 합성어로, Excel이나 한글에서와 같이, 차트와 도표, 그래프, 일러스트 등을 활용한 데이터 시각화 작업을 말합니다. > 즉, 데이터 자료나 지식을 한 눈에 볼 수 있도록 하는 데이터 시각화 작업입니다. > 데이터 시각화로 인해 데이터의 관계나 구조, 패턴 등을 찾아낼 수 있고, 단순히 사실만을 전달하는 것에 그치지 않고, 감성적인 영역까지 제공하여 시각적인 요소를 채워주는 역할을 합니다. > 데이터를 예술적으로 보여주는것 2. 빅데이터 시각화 > 데이터를 기반으로 한 Visualization > 데이터를 그래픽을 통한 정보 전달

2020. 9. 9.
빅데이터 분석/빅데이터 분석 학습

통계 일변량 분석 기초

1. 평균 평균(Average)은 가장 기본적인 위치 추정 방법으로, 모든 값의 총합을 값의 개수로 나눈 값입니다. 모집단의 표본의 평균을 의미하는 라는 기호를 사용합니다. 2. 절사평균 절사평균(Trimmed Mean)은 평균을 ㅈ고ᅟᅳᆷ 변형한 것으로 값들을 크기 순으로 정렬한 후, 양끝에서 일정 개수의 값들을 삭제한 뒤 남은 값들을 가지고 구한 평균입니다. 절사평균은 극단값의 영향을 제거합니다. 예를 들어, 회사에서 평균 연봉은 높다는 자료를 봤는데, 실제로 평균 연봉에 미치지 못한 경우가 많습니다. 그렇기에, 연봉이 가장 높은 사람과 가장 낮은 사람들의 연봉 값 P개를 삭제하고, 나머지의 연봉을 평균내어 사용하는 것입니다. 3. 가중평균 가중평균(Weighted average)은 각 데이터 값에 ..

2020. 8. 27.
빅데이터 분석/빅데이터 분석 학습

빅데이터 분석과 데이터베이스 이론

1. 데이터의 이해 - DIKW 피라미드(Data, Information, Knowledge, Wisdom) 1) 데이터 - 관찰이나 측정을 통해서 수집된 사실이나 값으로 수치, 스트링 등의 형태로 표현 - 가공하지 않는 것. 있는 그대로. - Raw Data - 실제 세상에 너무도 넓게 존재하는 사실적인 자료 - 아직 특정의 목적에 대하여 평가되지 않은 상태의 단순한 여러 사실 - 핵심 : 사실적 자료 - ex) 강수량 2) 정보 - 데이터를 Processing한 것 - 의미 있는 패턴으로 정리한 것 - 데이터를 일정한 프로그램 처리 및 가공하여 특정목적을 달성하는 데 필요한 정보 생산 - 데이터가 가공된 형태로, 의사결정을 할 수 있게 하는 데이터의 유효한 해석이나 상호관계 의미를 나타냄 - 핵심 :..

2020. 8. 25.