츄르사려고 코딩하는 코집사입니다.
1. 행동 인터넷(Internet of Behaviors)
- IoT는 각 센서에 대해 네트워크를 연결하여 센서의 데이터 수집을 더 나아가 데이터 기반으로 액션을 취함.
- IoB는 각 센서들을 이용하여 데이터 수집을 하고 더 나아가 얼굴 인식(Face Detection), 위치추적(Location Tracking) 등을 행동을 유도하여 행동을 통해 데이터를 수집하는 것을 말한다.
- 각 기업들은 이러한 행동을 유도하여 얻은 데이터들을 기반으로 목적을 예측할 수 있음.
- 예를 들어, 열화상 카메라를 통해 얼굴 인식과 체온을 측정하고, 체온을 측정한 데이터를 통해 고열이 있는 직원을 선별하는 기술.
- IOB(Internet of Behaviors)를 통해 데이터의 양과 질을 충분히 충족할만한 데이터를 수집할 수 있고, 다른 소스의 데이터와 융합을 통해 다양한 방법들도 만들어 낼 수 있음.
- 이 융합한 데이터를 통해 사람과 조직과의 상호작용 방식에 영향을 줄 수 있다고 발표.
2. 종합 경험(Total Experience)
- 2020년엔 가트너는 '다중경험(Multi Experience)' 기술을 주요한 전략기술 트렌드로 선정
- '다중경험(Multi Experience)'를 뛰어넘어 2021년엔 종합경험(Total Experience, TX) 선정
- 종합 경험(Total Experience, TX)은 고객 경험, 직원 경험, 사용자 경험규칙을 연결시키는 전략 기술을 통해 경험을 개선하는 기술.
- 각 기업은 종합 경험(Total Experience, TX)을 기반으로 각 시장에 경쟁에서 우위를 점하려고 할 것이며, 종합 경험(Total Experience, TX) 경쟁이 일어날 것이라고 전망.
- 종합 경험(Total Experience, TX)은 모든 경험을 긴밀하게 연결하여 복제하기 어려운 방식으로 비즈니스 모델 전략으로 사용할 수 있고, 경쟁 업체와 차별화를 통해 경쟁 우위를 확보할 수 있음.
- 예를 들어, 코로나19로 인해 각 기업들은 사람 간의 교류에 있어 이동성이 제한되고 가상화, 분산화, 온라인화가 중요해지고 있어 종합 경험(Total Experience, TX) 전략을 필요로 하고 있음.
- 종합 경험(Total Experience, TX) 새로운 비즈니스 모델을 도출하기 위해 다양한 사용자의 경험을 통해 경험을 개선하고 팬데믹 이후 회복하는 과정에서 이러한 새로운 형태의 경험을 자본화를 통해 새로운 기회를 만드는 것에 중점을 두고 있음
- 종합 경험(Total Experience, TX)의 대표적인 예는 한 통신 회사에서 '사회적 거리두기'라는 키워드를 중점으로 안전과 만족도를 높이기 위해 App을 통해 매장 근처에 도착했을 때, 체크인 절차를 안내하거나 알림을 통해 안전하게 도착할 수 있는 시간을 알려주는 알림을 만들어 냈음.
- 식당에서는 식당의 물리적인 키오스크를 물리적으로 만질 필요없이 자신의 스마트폰이나 태블릿 등을 통해 고객에게 서비스를 제공하여 안전하며 원활한 서비스를 제공하는 경험을 제공했음.
3. 개인정보보호 강화 컴퓨팅(Privacy-Enhancing Computation)
- 글로벌 데이터 정보보호 입법이 심화됨에 따라 각 기업의 책임자들은 개인정보 및 법률 위반 리스크를 안고 있음.
- 이에 개인정보보호 강화 컴퓨팅(Privacy-Enhancing Computation)은 데이터에 대한 물리적인 보호장치와는 달리 소프트웨어적으로 데이터를 사용하는 와중에 비밀 및 개인정보 보호를 하는 기술임.
- 개인정보보호 강화 컴퓨팅(Privacy-Enhancing Computation)에는 데이터가 사용되는 동안 데이터를 보호할 수 있는 기술이 세 가지가 있음.
- 첫 번째로, 민감한 데이터를 처리하거나 분석할 수 있는 신뢰할 수 있는 환경 제공
- 두 번째로, 분산된 방식으로 처리 및 분석 수행
- 세 번째로, 처리 또는 분석 전에 데이터와 알고리즘 암호화
- 가트너사는 2025년까지 대기업 중 절반 정도가 신뢰할 수 없는 환경에서의 데이터 처리 및 다중이용자 데이터 분석에 있어서 이러한 기술을 도입할 것으로 보고 있음.
- 기업들은 민감한 개인정보의 이전, 데이터 화폐화, 사기행위 분석 등의 활동을 필요로 하는 데이터 처리 활동에 대한 평가를 통해 자사에 맞는 개인정보 보호 개선을 위해 개인정보보호 강화 컴퓨팅(Privacy-Enhancing Computation) 기술을 선정해야 한다고 발표함.
4. 분산 클라우드(Distributed Cloud)
- 분산 클라우드(Distributed Cloud)는 퍼블릭 클라우드 서비스를 물리적으로 다른 장소에 제공하되 서비스의 운영, 거버넌스, 진화에 대한 책임은 퍼블릭 클라우드 서비스 제공자에게 부여하는 기술
- 즉, 저지연, 데이터 비용 절감, 데이터 레지던지를 필요로 하는 기업들에게 매우 민첩한 데이터 환경을 제공하는 기술
- 고객의 입장에서 클라우드 컴퓨팅 자원이 실제로 데이터 및 기업 활동이 벌어지는 물리적인 장소에서 가까운 곳에 위치할 수 있도록 하는 기술
- 2025년까지 대부분의 클라우드 서비스 플랫폼은 필요에 따라 일정 부분이라도 분산 클라우드 형태의 서비스를 제공하게 될 것이라고 발표.
- 분산 클라우드는 개인 클라우드를 대체할 수 있으며 엣지 클라우드를 포함한 다른 새로운 클라우드 컴퓨팅에 활용할 수 있고, 클라우드 컴퓨팅의 미래를 대표하는 기술이라고 발표.
5. 애니웨어 운영체계(Anywhere Operations)
- 애니웨어 운영체계(Anywhere Operations)는 모든 장소에서 고객 지원, 근무 지원, 분산된 인프라 전반에 걸친 사업활동 등을 지원하는 IT 운영모델.
- 고객 및 고용주, 비즈니스 파트너가 물리적으로 원격 환경에서 운영되는 곳 어디에서나 비즈니스에 액세스하고 제공하고 활성화할 수 있도록 만드는 모델.
- 애니웨어 운영체계(Anywhere Operations) 기술은 원격 사업을 지원하기 위해 협동, 생산성, 안전한 원격 접근성, 클라우드 및 엣지 인프라, 디지털 경험의 계량화, 자동화를 포괄하는 기술.
6. 사이버 보안 메시(Cyer Security Mesh)
- 사이버 보안 메시(Cyer Security Mesh)는 자산 또는 개인이 어디에 있든 모든 디지털 자산에 안전하게 접근할 수 있도록 해주는 기술.
- 확장 가능하고 유연하며 안정적인 사이버 보안 제어에 대한 분산 아키텍처 접근 방식.
- 클라우드 전달 모델을 통해 정책의 집행과 결정을 분리시키고 신원에 대한 보안을 보장.
7. 지능형 컴포저블 비즈니스(Intelligent Composable Business)
- 지능형 컴포저블 비즈니스(Intelligent Composable Business) 기술은 더 좋은 정보에 대한 접근성과 민첩한 반응을 기반으로 의사결정과정을 혁신적으로 재구성하는 기술.
- 예를 들어, 미래에는 기계가 의사결정을 개선시킬 것이며, 이는 풍부한 데이터와 인사이트로 인한 결과일 것임.
- 지능형 컴포저블 비즈니스(Intelligent Composable Business)는 디지털 기업의 획기적 변화, 새로운 비즈니스 모델, 자동화 운영, 신제품, 서비스 및 채널의 길을 터줄 수 있는 기술.
8. AI 엔지니어링(AI Engineering)
- 가트너사 연구에 따르면 AI 프로토타입에서 실제 생산까지 이어지는 경우는 53%.
- 이 원인은 생산을 할 수 있는 수준의 AI 파이프라인을 개발하고 관리할 수 있는 도구가 부족하기 때문.
- AI 엔지니어링(AI Engineering)은 다양한 AI 및 기계학습 또는 지식그래프와 같은 의사결정 모델의 거버넌스와 생애주기 관리에 대한 학문분야.
- AI 엔지니어링(AI Engineering)은 또한 AI 투자의 전체 가치를 제공하면서 AI 모델의 성능, 확장성, 해석 가능성 및 안정성 촉진
- AI 엔지니어링(AI Engineering)은 데이터 운영, 모델 운영, 개발 운영 세 가지 분야로 나뉨.
9. 초자동화(Hyperautomation)
- 비즈니스 기반 초자동화(Hyperautomation)는 기업들이 신속하게 최대한 많이 승인된 사업 및 IT 프로세스를 식별, 검증, 그리고 자동화하는 접근법을 뜻함.
- 지난 몇 년간 주목을 받아왔으나 펜데믹으로 인해 모든 것에 있어서 디지털이 우선시되고 있는 상황에서 기술에 대한 수요가 매우 높아짐.
- 기업의 이해관계자들의 요구에 약 70% 기업들이 십여 개의 초자동화 구상을 개시한 바 있음
- 초자동화는 이제 피할 수 없으며 불가역적임.
- 모든 것은 자동화되어야하고 그렇게 될 것이라고 발표.
엣지 클라우드
- 수천 개의 클라이언트가 서로 연결되어 작업 처리를 수행하는 클라우드. 이상적인 엣지 컴퓨팅(Edge Computing) 환경을 통해 수백만 대의 IoT 장치는 매우 큰 데이터 센터에서만 가능한 작업을 거대한 지능형 네트워크를 통해 형성 할 수 있음.
- 엣지 클라우드 장점은 지연 시간이 짧은 서비스를 제공하는 비즈니스에 많은 기회를 제공
'자기개발 > IT 이슈 정리' 카테고리의 다른 글
| 에어비앤비 AirBnb 온라인 체험 (0) | 2020.04.16 |
|---|---|
| 페이스북 커플들을 위한 SNS 튠드 출시 (0) | 2020.04.15 |
| 2019년 ~ 2020년 모바일 App 시장 분석 (0) | 2020.04.15 |
| 2019 IT 최신 기술 트렌드 분석 - 자율 사물(Autonomous Things) (0) | 2019.09.29 |
| 2019년 8월 ICT 산업 동향 정리 - (2) (0) | 2019.09.27 |
| 2019년 8월 ICT 산업 동향 정리 - (1) (0) | 2019.09.26 |
| 카페에 침투하여 마케팅을 한다! '맘카페 침투 마게팅' (0) | 2019.09.24 |
| 가트너, 2019년 10대 전략 기술 트렌드 발표 (0) | 2019.09.20 |
최근댓글